[发明专利]运动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种运动视频数据处理方法，所述方法包括：

从待分享的运动视频文件中分别获取人物姿态幅度信息、人物人脸特征信息以及人物表情信息；

根据所述人物姿态幅度信息、所述人物人脸特征信息以及人物表情信息对所述运动视频文件中的人物进行形象映射，得到携带目标辅助形象的目标主体形象，根据所述目标辅助形象得到人物辅助形象；

从所述运动视频文件中获取各视频帧中人物各身体部位的位置信息，并根据所述目标辅助形象和所述目标主体形象确定待渲染位置信息；

根据所述人物辅助形象、所述位置信息以及所述待渲染位置信息，对所述运动视频文件中各视频帧中的人物进行渲染，得到待分享运动视频数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待分享的运动视频文件中分别获取人物姿态幅度信息、人物人脸特征信息以及人物表情信息包括：

对所述运动视频文件进行姿态关键点检测，得到姿态关键特征数据；

对所述姿态关键特征数据进行预处理，根据预处理后的所述姿态关键特征数据得到人物姿态幅度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的所述姿态关键特征数据得到人物姿态幅度信息包括：

获取样本人物姿态关键特征数据，所述样本人物姿态关键特征数据包括关键特征点的位置信息和特征点对应关系；

根据所述位置信息和所述特征点对应关系，得到各所述关键特征点之间的距离；

获取人物姿态幅度信息的对应关系表，根据各所述关键特征点之间的距离和所述对应关系表进行有监督学习训练，得到姿态幅度模型；

将预处理后的所述姿态关键特征数据输入所述姿态幅度模型，得到人物姿态幅度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待分享的运动视频文件中分别获取人物姿态幅度信息、人物人脸特征信息以及人物表情信息包括：

根据所述运动视频文件进行人脸检测，得到人脸图像数据；

对所述人脸图像数据进行图片降维，得到人脸特征向量；

根据所述人脸特征向量，得到人物人脸特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像数据进行图片降维，得到人脸特征向量包括：

获取样本人脸图像数据；

将所述样本人脸图像数据输入预设的初始自编码器，得到编码输出数据；

获取所述样本人脸图像数据和所述编码输出数据的误差函数；

根据所述误差函数进行误差反向传播调整所述初始自编码器，得到自编码器；

通过所述自编码器对所述人脸图像数据进行图片降维，得到人脸特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征向量，得到人物人脸特征信息包括：

获取样本人脸特征数据，所述样本人脸特征数据包括样本人脸特征向量和样本人脸特征标记信息；

将所述样本人脸特征向量输入预设的初始人脸识别模型，得到实际输出信息；

获取所述样本人脸特征标记信息与所述实际输出信息的偏差值；

根据所述偏差值调整所述初始人脸识别模型，得到人脸识别模型；

将所述人脸特征向量输入所述人脸识别模型，得到人物人脸特征信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人物姿态幅度信息、所述人物人脸特征信息以及人物表情信息对所述运动视频文件中的人物进行形象映射，得到携带目标辅助形象的目标主体形象，根据所述目标辅助形象得到人物辅助形象包括：

获取携带样本辅助形象的样本主体形象数据，所述样本主体形象数据包括姿态信息、人脸特征信息以及表情信息；

根据所述姿态信息、所述人脸特征信息、所述表情信息以及所述样本辅助形象进行有监督学习训练，得到形象映射模型；

将所述人物姿态幅度信息、所述人物人脸特征信息以及所述人物表情信息输入所述形象映射模型，得到携带目标辅助形象的目标主体形象，将所述目标辅助形象作为人物辅助形象。