[发明专利]一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法首先对待处理图像进行卷积处理，生成目标卷积特征。然后对目标卷积特征进行第一方向的池化操作，生成中间数据。之后将中间数据存储至缓冲器，并读取中间数据，对中间数据进行第二方向的池化操作，生成目标池化结果。可见，本方案是将中间数据存储至缓冲器，由于中间数据是经过第一方向的池化操作后获得，可得中间数据的数据量小于目标卷积特征的数据量，之后，池化单元只需读取中间数据，然后对该中间数据进行第二方向的池化操作，可见，本方案中，池化单元存储和读取的中间数据都小于目标卷积特征的数据，因此，本方案能够占用更小的缓冲器的空间，提高了缓冲器的空间利用率。

技术领域

本发明涉及数据计算技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

卷积神经网络凭借其局部权值共享的架构特性，在语音识别和图像处理等领域得到了快速的发展。在对图像进行卷积计算时，需要将计算的中间数据存储在缓冲器buffer上。

目前，首先是对每一层图像数据进行卷积运算，然后将卷积运算后的结果存储在缓冲器上，再从缓冲器中读取上述结果，对这些结果进行池化操作。

发明人发现，上述中间数据的存储和读取会占用缓冲器的空间，而缓冲器的存储空间有限，因此，如何提供一种数据处理方法，能够提高缓冲器的空间利用率，是本领域技术人员亟待解决的一大技术难题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法，能够提高缓冲器的空间利用率。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

对待处理图像进行卷积处理，生成目标卷积特征；

对所述目标卷积特征进行第一方向的池化操作，生成中间数据；

将所述中间数据存储至缓冲器，并读取所述中间数据，对所述中间数据进行第二方向的池化操作，生成目标池化结果，所述第一方向垂直于所述第二方向。

可选的，所述对待处理图像进行卷积处理，生成目标卷积特征，包括：

基于预设卷积核以及预设移动步数，沿所述第一方向对所述待处理图像进行第一卷积处理，沿所述第二方向对所述待处理图像进行第二卷积处理，生成所述目标卷积特征。

可选的，所述对所述目标卷积特征进行第一方向的池化操作，包括：

基于预设过滤器，沿所述第一方向移动预设移动步幅，对所述目标卷积特征进行池化操作。

可选的，所述对所述中间数据进行第二方向的池化操作，包括：

基于所述预设过滤器，沿所述第二方向移动所述预设移动步幅，对所述中间数据进行池化操作。

一种数据处理装置，包括：

第一处理模块，用于对待处理图像进行卷积处理，生成目标卷积特征；

第二处理模块，用于对所述目标卷积特征进行第一方向的池化操作，生成中间数据；

第三处理模块，用于将所述中间数据存储至缓冲器，并读取所述中间数据，对所述中间数据进行第二方向的池化操作，生成目标池化结果，所述第一方向垂直于所述第二方向。

可选的，所述第一处理模块包括：

第一处理单元，用于基于预设卷积核以及预设移动步数，沿所述第一方向对所述待处理图像进行第一卷积处理，沿所述第二方向对所述待处理图像进行第二卷积处理，生成所述目标卷积特征。

可选的，所述第二处理模块包括：