[发明专利]一种多模态驾驶员及车辆违法行为监测方法及系统

说明书

本发明提供了一种多模态驾驶员及车辆违法行为监测方法及系统，通过建立集成算法模型，判断驾驶员是否处于违法驾驶状态；通过车辆属性检测算法模型检测车辆中的前置车窗和车牌位置，一方面，根据人脸检测算法检测前置车窗位置有无驾驶员，若有驾驶员，确认其驾驶员信息通过人脸比对算法，进而确认驾驶员身份是否异常，若驾驶员身份存在异常，则判断为驾驶员处于违法驾驶状态。另一方面，根据车牌识别算法得到驾驶车辆的车牌信息，进而确认驾驶车辆是否异常，若驾驶车辆存在异常情况，则判断驾驶员处于违法驾驶状态。本发明能够对多种违法行为同时检测，检测的准确率高，适合在现有的驾驶员违法行为监测装置上使用。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种多模态驾驶员及车辆违法行为监测方法及系统。

背景技术

目前，在交通事故中，因机动车驾驶员违法行为导致的死亡人数占比最高，因此如何尽可能多的减少交通事故的发生，构建准确的驾驶员违法行为检测技术刻不容缓。

现有的关于驾驶员违法行为监测的技术主要有：

1、闯红灯自动检测记录装置，包括：记录的文字信息部分和图片信息部分；其中：

文字信息包括闯红灯的发生时间、地点；

图像部分包括违法车辆的基本信息、发生地的交通情况。

2、车辆超速和超载违法记录装置

利用对视频的图像处理技术，结合GPS定位系统、车辆速度监控系统、违章拍照系统，并与微处理器相连接，有效监测、采集违章超速的行为，并对超速违法行为进行记录，进而获得超速车辆车速、车牌号码、违法照片等运行状态信息。

3、压黄线违法抓拍装置

通过第一汽车电子标识读卡器和第二汽车电子标识读卡器分别获得第一扫描区域与第二扫描区域，如果两区域部分重叠则得到压线检测区域；

采用控制器与上述两读卡器连接，判定通过压线检测区域的车辆压线行驶；

采用信息提示器与控制器连接，用于将压线行驶的车辆信息通知给车辆用户，解决了现有车辆压线行驶的过程中，不能及时通知驾驶人终止当前违法行为，严重影响行车安全和道路畅通的问题。

经过检索发现：

申请号为：201910813206.9，申请日为：2019-08-30的中国发明专利申请《基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法》，公开了基于图像识别技术获取车辆信息，基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息；通过人车关联分析来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为，从而有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率和执行效率。

然而，上述现有技术仍然存在如下问题：

(1)关于驾驶员违法行为监测装置主要是以单一违法检测法为主，不能一次性系统的检测驾驶员的违法行为；且单一违法检测法耗时费力，监测效率低且所造成的成本较高。

(2)现有的违法监测技术，通常采用硬件设备进行监测，而硬件设备的监测过程对硬件的运行状态的要求较高，故因硬件故障而导致监测结果错误的情况也时有发生，这将直接影响监测行为的准确度；其次，现有交通监控检测大多采用红外线和感应线圈检测等，这些检测需要前期安装较多发射和接收输入设备，这将大大提高检测成本。

目前没有发现同本发明类似技术的说明或报道，也尚未收集到国内外类似的资料。

发明内容