[发明专利]一种基于声纹识别和意图分析的访电话诈骗方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于声纹识别和意图分析的访电话诈骗方法和装置。在电话通话时，对通话语音进行预处理，确定声纹特征；将所述声纹特征与预设诈骗声纹特征进行对比，判断所述声纹特征是否存在诈骗记录；如果存在诈骗记录，发出第一报警信息；如果没有诈骗记录，根据所述声纹特征，获取通话语意；根据所述通话语意，获取语音意图；将所述语音意图与预设诈骗意图进行对比，判断所述语音意图是否为诈骗意图；如果存在诈骗意图，发出第二报警信息，并将所述诈骗意图对应的声纹特征标记为诈骗声纹特征；如果没有诈骗意图，在结束通话时，发出安全声纹提示。

技术领域

本发明涉及防诈骗技术领域，特别涉及一种基于声纹识别和意图分析的访电话诈骗方法和系统。

背景技术

目前，电信诈骗是一种常见且时常发生的诈骗手段。因为一些老人或者年轻学生的防范意识不强，这种诈骗手段经常会在老人或者年轻学生身上产生作用。现在很多的电话防诈骗方面主要靠人自我的警觉性，但是人的自觉性在不同的年龄段会有不同的体现。因此通过科技手段进行防诈骗，是我们需要研究的方向。

发明内容

本发明提供一种基于声纹识别和意图分析的访电话诈骗方法和系统，用以解决很多老年人或者缺乏相关经验的人很容易上当受骗的情况。

一种基于声纹识别和意图分析的访电话诈骗方法，其特征在于，包括：

在电话通话时，对通话语音进行预处理，确定声纹特征；

将所述声纹特征与预设诈骗声纹特征进行对比，判断所述声纹特征是否存在诈骗记录；

如果存在诈骗记录，发出第一报警信息；

如果没有诈骗记录，根据所述声纹特征，获取通话语意；

根据所述通话语意，获取语音意图；

将所述语音意图与预设诈骗意图进行对比，判断所述语音意图是否为诈骗意图；

如果存在诈骗意图，发出第二报警信息，并将所述诈骗意图对应的声纹特征标记为诈骗声纹特征；

如果没有诈骗意图，在结束通话时，发出安全声纹提示。

作为本发明的一种实施例：所述在电话通话时，对通话语音进行预处理，确定声纹特征，包括：

基于大数据采集语音分离数据，构建语音分离模型；

将所述通话语音导入语音分离模型，获取多个语音片段；

采集所述多个语音片段中每个语音片段的语音属性；其中，

所述语音属性包括：语意、语速、声音性别、声音维度、声波和音频；

根据所述语音属性，确定所述多个语音片段的声波频率；

根据所述声波频率，确定声纹特征。

作为本发明的一种实施例：其特征在于，所述将所述声纹特征与预设诈骗声纹特征进行对比，判断所述声纹特征是否存在诈骗记录，包括：

采集诈骗人员的语音信息，基于LSTM神经网络构建诈骗声纹的相似度矩阵；

通过GE2E loss对所述相似度矩阵进行优化，得到最小损失函数；

将所述声纹特征导入所述最小损失函数，得到最小损失函数的函数值；

将所述函数值转化分百分制数值进行表示，根据所述百分制数值判断所述声纹特征是否存在诈骗记录；其中，

当所述百分之数值大于等于1时，所述声纹特征存在诈骗记录，当所述百分之数值小于1时，所述声纹特征不存在诈骗记录。