[发明专利]一种融合辅助信息与层级自注意力循环神经网络方面的情感分析方法

权利要求书

1.一种融合辅助信息与层级自注意力循环神经网络方面的情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对词向量的模型进行改进；

步骤2：引入层次化自注意力机制模型；

步骤3：通过方面情感分析领域广泛使用的数据集进行验证。

2.如权利要求1所述的融合辅助信息与层级自注意力循环神经网络方面的情感分析方法，其特征在于，在步骤1中，将词性信息、位置信息作为该模型的辅助信息，来分析单词跟方面之间的相关性。

3.如权利要求1所述的融合辅助信息与层级自注意力循环神经网络方面的情感分析方法，其特征在于，在步骤2中，在单词层引入注意力机制，句子层引入自注意力机制，采用基于self-attention机制的模型对从数据集中提取出的方面词能够进行更深层的情感分类。