[发明专利]话术推荐方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202010224908.6 | 申请日: | 2020-03-26 |
公开(公告)号: | CN111428023B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 王子豪;刘佳;崔恒斌 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/332;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯伟 |
地址: | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书实施例提出了一种话术推荐方法、装置和电子设备,其中,上述话术推荐方法中,获取当前对话中用户输入的对话内容之后,根据上述用户输入的对话内容,通过预先训练的话术推荐模型,生成上述对话内容对应的回答话术,然后在上述当前对话中输出上述回答话术。由于上述话术推荐模型是利用用户模拟内容和上述用户模拟内容对应的回答话术组成的对话语料训练获得的,上述用户模拟内容是模拟用户说的内容,对应的回答话术是机器人针对上述用户模拟内容给出的答复。
【技术领域】
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种话术推荐方法、装置和电子设备。
【背景技术】
随着智能客服的日益发展,客服机器人也从被动式问题求助开始拓展到主动式服务,例如:在销售等场景下,就需要客服机器人能够主动发现并了解用户意图,通过相应的话术来激励或者促使用户能够接受客服机器人的需求,从而达到提升业务指标的效果。
【发明内容】
本说明书实施例提供了一种话术推荐方法、装置和电子设备,以实现提高客服机器人的话术推荐准确率。
第一方面,本说明书实施例提供一种话术推荐方法,包括:
获取当前对话中用户输入的对话内容;
根据所述用户输入的对话内容,通过预先训练的话术推荐模型,生成所述对话内容对应的回答话术,所述话术推荐模型是利用用户模拟内容和所述用户模拟内容对应的回答话术组成的对话语料训练获得的;
在所述当前对话中输出所述回答话术。
上述话术推荐方法中,获取当前对话中用户输入的对话内容之后,根据上述用户输入的对话内容,通过预先训练的话术推荐模型,生成上述对话内容对应的回答话术,然后在上述当前对话中输出上述回答话术。由于上述话术推荐模型是利用用户模拟内容和上述用户模拟内容对应的回答话术组成的对话语料训练获得的,上述用户模拟内容是模拟用户说的内容,对应的回答话术是机器人针对上述用户模拟内容给出的答复,也就是说,本说明书实施例中,通过模拟用户说话的方式训练获得话术推荐模型,从而可以提高训练获得的话术推荐模型的话术推荐准确率,进而可以提高使用上述话术推荐模型的客服机器人的话术推荐准确率。
其中一种可能的实现方式中,所述根据所述用户输入的对话内容,通过预先训练的话术推荐模型,生成所述对话内容对应的回答话术之前,还包括:通过模仿学习的方式,获得训练好的话术推荐模型。
其中一种可能的实现方式中,所述通过模仿学习的方式,获得训练好的话术推荐模型包括:
获取给定上文对话的场景下人工客服的回答话术;
对所述给定上文对话的情景下人工客服的回答话术进行学习,获得待训练的话术推荐模型;
获取与给定的上文对话对应的用户模拟内容;
通过所述待训练的话术推荐模型,生成所述用户模拟内容对应的回答话术;
通过所述用户模拟内容和对应的回答话术组成的对话语料,对所述待训练的话术推荐模型进行训练;
当所述待训练的话术推荐模型的话术推荐准确率大于或等于预定的准确率阈值时,获得训练好的话术推荐模型。
其中一种可能的实现方式中,所述通过所述待训练的话术推荐模型,生成所述用户模拟内容对应的回答话术之后,还包括:
对所述用户模拟内容对应的回答话术进行纠错,获得纠错后的回答话术;
获取与所述纠错后的回答话术对应的用户模拟内容;
所述通过所述用户模拟内容和对应的回答话术组成的对话语料,对所述待训练的话术推荐模型进行训练包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010224908.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。