[发明专利]一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法

权利要求书

1.一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对正电子发射断层摄影(PET)与磁共振(MRI)采集的图像进行特征点检测，对图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差；

2)对PET和MRI图像配准，图像平移寻找配准点，计算配准的相似性的测度；

3)计算融合后图像的极值，进行极值插值,

在已知图像的相关参数曲线的表达式的前提下，把曲线按照参数区间平均分段，每条子曲线段由其弦线逼近，直到得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差为止，具体相关过程为：

(1)原始数据点Q_i(x_i,y_i)，最大容许误差ε；

(2)初始点Q₀(x₀,y₀)；

(3)从点Q₃开始计算欧式距离ρ；

若上述计算的ρ＞ε，即两点之间的距离大于最大容许误差ε，则令Q_i-1作为特征点也即下一过程的起始点；如果ρ≤ε，则继续检索至i＝1，记录最后的点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对PET和MRI图像配准，图像平移寻找配准点，主要包括如下步骤：

(1)图像T在图像S上平移，寻找图像配准基点，图像S的子图为S^ij，其中i,j是子图在S中的坐标，其中i，j的取值范围为i＞1；j＜N-M+1；

(2)现将比较T与S^ij的内容，若两者内容一致，则T与S^ij的差值为零，

(3)上述特征点检测过程中以i,j为参考，对于两者之间的图像相似度匹配相关过程如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似性的测度根据下式相关函数获得

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像极值插值，主要步骤如下：在图像校准后，进入插值融合过程，插值融合需要对比2幅图像的清晰度，使用极值反映清晰度，极值通过源图像的二阶微分算子得到，选择2幅图像中的任意一幅图像作为基准图像，基准图像存在区域模糊，根据极值从另外一幅图像中选择清晰的相应区域，然后替换基准图像的模糊区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算融合后图像的极值，极值通过源图像的二阶微分算子得到，

f”(x,y)＝f'(x-1,y-1)+f'(x+1,y)+f'(x-1,y+1)+f'(x,y+1)+f'(x+1,y-1)+f'(x+1,y)+f'(x+1,y+1)-8f'(x,y)。