[发明专利]遥感信息图像样本标记方法及装置有效
申请号: | 202010225885.0 | 申请日: | 2020-03-26 |
公开(公告)号: | CN111428792B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 彭玲;陈德跃;吕蓓茹;李玮超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/30;G06V20/70 |
代理公司: | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人: | 李冬梅 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 遥感 信息 图像 样本 标记 方法 装置 | ||
1.遥感信息图像样本标记方法,其特征在于,包括:
对遥感图像中的像素点进行分类,获取遥感图像的二值图像,在所述二值图像中,正样本的像素值为1,负样本的像素值为0;
提取所述二值图像中的正样本;
通过轮廓提取算法,获取正样本轮廓的外包点集,对所述正样本轮廓进行标记;
将标记后的图像转换为矢量图像,并保存为训练样本;
所述提取所述二值图像中的正样本包括:
对所述二值图像进行平滑滤波;
以预定大小的结构元素对滤波后的图像进行N次腐蚀操作;
以所述预定大小的结构元素对腐蚀后的图像进行N次膨胀操作;
生成掩膜图像;
所述通过轮廓提取算法,获取正样本轮廓的外包点集,对所述正样本进行标记包括:
在所述掩膜图像中,遍历未标记的像素点,当连续出现的两个点的像素值依次为0和1时,确定像素值为1的点为边界点P0,像素值为0的点为P;
以像素点P0为中心,在8邻域内以P为起点顺时针寻找到的第一个像素值为1的点,标记为P1;
以像素点P1为中心,在8邻域内以P0为起点逆时针寻找第一个像素值为1的点,并标记为P2;
依此类推,当Pn与P0重合时,确定P0,P1,P2…Pn为外包点集,并对所述外包点集中的点进行标记。
2.如权利要求1所述的遥感信息图像样本标记方法,其特征在于,当Pn与P0不重合时,确定P0,P1,P2…Pn为孤立点,并对孤立点进行标记。
3.如权利要求1所述的遥感信息图像样本标记方法,其特征在于,确定外包点集后,通过极大值抑制,减少轮廓点的数量。
4.一种遥感信息图像样本标记装置,其特征在于,包括:
二值图像获取模块,用于对遥感图像中的像素点进行分类,获取遥感图像的二值图像,在所述二值图像中,正样本的像素值为1,负样本的像素值为0;
正样本提取模块,用于提取所述二值图像中的正样本;
轮廓标记模块,用于通过轮廓提取算法,获取正样本轮廓的外包点集,对所述正样本轮廓进行标记;
转换模块,用于将标记后的图像转换为矢量图像,并保存为训练样本;
所述正样本提取模块提取所述二值图像中的正样本包括:
对所述二值图像进行平滑滤波;
以预定大小的结构元素对滤波后的图像进行N次腐蚀操作;
以所述预定大小的结构元素对腐蚀后的图像进行N次膨胀操作;
生成掩膜图像;
所述通过轮廓提取算法,获取正样本轮廓的外包点集,对所述正样本进行标记包括:
在所述掩膜图像中,遍历未标记的像素点,当连续出现的两个点的像素值依次为0和1时,确定像素值为1的点为边界点P0,像素值为0的点为P;
以像素点P0为中心,在8邻域内以P为起点顺时针寻找到的第一个像素值为1的点,标记为P1;
以像素点P1为中心,在8邻域内以P0为起点逆时针寻找第一个像素值为1的点,并标记为P2;
依此类推,当Pn与P0重合时,确定P0,P1,P2…pn为外包点集,并对所述外包点集中的点进行标记。
5.如权利要求4所述遥感信息图像样本标记装置,其特征在于,当Pn与P0不重合时,确定P0,P1,P2…pn为孤立点,并对孤立点进行标记。
6.如权利要求4所述遥感信息图像样本标记装置,其特征在于,确定外包点集后,通过极大值抑制,减少轮廓点的数量。
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