[发明专利]用于压缩图像的方法及装置

权利要求书

1.一种用于压缩图像的方法，包括：

获取待压缩图像和对应所述待压缩图像的目标压缩质量信息；

对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征；

将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应所述待压缩图像的目标图像压缩函数和目标图像压缩参数，其中，所述图像压缩匹配模型用于表征图像特征、目标压缩质量信息、图像压缩函数和图像压缩参数之间的对应关系；

通过所述目标图像压缩函数和目标图像压缩参数对所述待压缩图像进行压缩，得到目标压缩图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征，包括：

对所述待压缩图像进行图像处理，提取所述待压缩图像的图像特征，所述图像特征包括以下至少一项：颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应所述待压缩图像的目标图像压缩函数和图像压缩参数，包括：

根据所述图像特征和目标压缩质量信息获取至少一个目标图像压缩质量信息；

将所述至少一个目标图像压缩质量信息对应的最小图像压缩参数标记为目标图像压缩参数，并将所述目标图像压缩参数对应的图像压缩函数设置为目标图像压缩函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像压缩匹配模型通过以下步骤训练得到：

获取至少一种图像压缩函数和至少一个样本图像，所述样本图像包括样本图像特征；

对于所述至少一种图像压缩函数中的图像压缩函数，按照设定图像压缩参数分别对所述至少一个样本图像中的每个样本图像进行压缩，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线，其中，所述图像压缩质量曲线用于表征图像压缩质量与设定图像压缩参数之间的对应关系；

基于所述至少一种图像压缩函数对应的至少一条图像压缩质量曲线构建图像压缩匹配模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述按照设定图像压缩参数分别对所述至少一个样本图像中的每个样本图像进行压缩，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线，包括：

对于所述至少一个样本图像中的每个样本图像，按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到对应该样本图像的初始图像压缩质量曲线；

对所述至少一个样本图像对应的至少一条初始图像压缩质量曲线进行拟合，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到对应该样本图像的初始图像压缩质量曲线，包括：

按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到样本压缩图像；

按照所述样本图像特征计算所述样本压缩图像的质量信息，所述质量信息用于表征样本压缩图像与对应样本图像之间的相似度；

通过所述设定图像压缩参数与对应的所述质量信息构建初始图像压缩质量曲线。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述按照所述样本图像特征计算所述样本压缩图像的质量信息，包括：

响应于所述样本图像特征为一个，将所述样本压缩图像与对应样本图像之间的相似度设置为质量信息；

响应于所述样本图像特征为多个，对每个样本图像特征对应的初始质量信息加权后，得到质量信息。