[发明专利]一种工业物联网系统

说明书

本发明提供一种工业物联网系统，包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接；专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID构成事件，服务器对事件存储构成事件数据库。分布式云平台集群，增加了云服务器的数量，却减少了云数据库的体量。增加云服务器的数量，把应用场景、角色细分，使个性化云平台成为可能。减少云数据库的体量，大幅度降低因数据引发停机风险，高成本运维，低效率检索。

技术领域

本发明属于设备监管运维技术领域，具体涉及一种工业物联网系统。

背景技术

随着现代科学技术的发展，消费者信息化在互联网这个平台已经做到极致。各种应用云平台在为消费者提供服务的同时获取消费者信息，通过信息为消费者提供更个性化的服务。比如，支付宝，携程，微信等。因此消费者信息远远超越特定应用场景所需要获取数据的概念。因为智能手机，消费者的所有相关信息，包括操作行为，朋友圈，兴趣爱好，地点，时间等等打包上传到云端。应用云平台通过获取的信息可以对消费者进行分析，提供更加贴切的个性化服务，或者说“智能化”服务。相比之下，工业物联网，比如旋转设备(具有轴承的设备)，工业设备80％的故障由轴承出现问题造成，因此针对轴承进行监测就能很好的对工业设备进行监管，也最经济，但实际上很少将设备的各参数进行系统的分析，或者少量企业通过传感器将数据(电压、电流、温度、振动、声音、润滑油/脂含金属粉质量)上传到应用云平台，而终端用户或应用场景都是根据初始化输入设置(设备的额定参数)，在应用云平台是静态的，然后针对监测到的数据进行主动运维，属于个体事件，并未产生具有价值的参考价值。随着数据的累积，大数据的挖掘、处理、智能化的应用(运行监控预警，运行优化，节能，技术改造)是工业物联网的目标，为此引用了各种数学模型通过云计算，建模，模拟，迭代收敛到一个“最佳方案”(提高效率，降低成本)，实际上系统庞大，运算缓慢。目前，工业物联网的终端客户或应用场景像消费者信息化一样需要配备“智能手机”，以更直观的方式满足终端用户或应用场景所被监测的旋转设备绑定终端用户的操作行为，行业规范，个性化设置和应用场景的应变信息，使上传信息有助应用云平台提供终端客户个性化服务，满足应用场景的特殊需求，并在减少对数学模型、云计算的依赖情况下，合理搭建云平台，达到数据共享，系统智能化效果。

发明内容

本发明针对上述缺陷，针对工业用户的旋转设备系统，提供一种工业物联网系统，包括采集通讯模块、多个个性化云平台和客户端口；所述采集通讯模块包括采集传感器、数据处理模块和通讯模块；所述个性化云平台包括接收模块、云服务器、专家系统和数据端口；所述客户端口通过数据端口接入个性化云平台；所述多个个性化云平台通过有向无环图分布式连接，其连接方式包括专家系统和数据共享；所述专家系统为运算规则的集合；

所述采集传感器所采集的信息通过数据处理模块处理成数据再经通讯模块传送至接收模块，所述接收模块接收通讯模块传送的数据；所述云服务器对接收的数据进行分类解析读取并存入数据库；

所述专家系统对接收的数据进行匹配运算，其数据符合匹配运算则赋予数据UID,时间标签，和相关数据链接构成事件，所述服务器对事件存储构成事件数据库；

所述客户端口通过数据端口查询数据库或事件数据库。

作为上述技术方案的进一步改进：

所述采集传感器包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、振动传感器、声音传感器、润滑油/脂含金属粉质量高光谱传感器。测定物理设备轴承的润滑油/脂含金属粉质量可以分析得到轴承的运转情况，润滑油/脂含金属粉质量高，说明轴承需要进行运维。

所述专家系统根据不同的设备类型和应用场景设置不同的运算规则。

所述专家系统的输入参数包括采集传感器所采集的数据，物理设备的型号、额定参数，设备运行特征参数，及安装设置的数据输入，实际工况的操作行为输入。