[发明专利]基于野外部队图传图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于野外部队图传图像去噪方法，其特征在于，针对由加性高斯白噪声和脉冲噪声所组成的混合噪声，通过改进非对称剪裁中值滤波对噪声图像进行初始去噪，进而用基于加权编码稀疏表示和非局部相似经验相结合的算法，对脉冲噪声和加性高斯白噪声同时进行处理，最终得到去噪图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于野外部队图传图像去噪方法，其特征在于，所述脉冲噪声包括椒盐噪声和随机脉冲噪声，所述由加性高斯白噪声和脉冲噪声所组成的混合噪声的模型为：

式(1)中，噪声图像的灰度值为[d_min,d_max]，v_i,j为方差σ的高斯噪声值，s为椒盐噪声的噪声比率，P为图像的随机脉冲噪声比，0≤s≤1，0≤P≤1。

3.根据权利要求2所述的一种基于野外部队图传图像去噪方法，其特征在于，所述混合噪声的模型中，对于在[d_min,d_max]的噪声点d_i,j，则y_i,j＝d_i,j概率是p(1-s)；对于受高斯噪声污染的像素点值为y_i,j＝x_i,j+v_i,j，其概率为(1-p)(1-s)。

4.根据权利要求3所述的一种基于野外部队图传图像去噪方法，其特征在于，所述通过改进非对称剪裁中值滤波对噪声图像进行初始去噪，包括以下步骤：

第一步：如果要处理的像素点0y_i,j255，就将其作为非噪声点保留，对下一个像素点进行处理，转向第九步；否则，该像素点为噪声点y_i,j，执行第二步；

第二步：让该像素点为中心选定一个大小3x3的二维窗口；

第三步：对二维窗口的所有非噪声点按照升序依次排序，放置于一维数组中，同时计算其元素个数n，若n为零，转向第七步；否则，执行第四步；

第四步：对n进行奇偶判断，若n为奇数，则所述一维数组中间元素值为中值；若m为偶数，执行第五步；

第五步：所述一维数组中间的两个元素平均值为中值；

第六步：用获得的中值替换处理的像素点y_i,j，转向第九步；

第七步：如果W_i,j≤W_max，则转向第三步；否则，执行第八步；

第八步：如果j＝1，则f_i,1＝f_i-1,1；否则f_i,j＝f_i,j-1；

第九步：重复执行第一步，直到处理完整幅图像；

其中，y_i,j为在坐标(i,j)上的像素值，f_i,j为坐标(i,j)上处理后的像素值，W_i,j为初始大小为3×3以正在处理的噪声点为中心的滤波窗口，W_max为允许的最大尺寸的窗口7×7。