[发明专利]一种信贷欺诈检测方法及系统

权利要求书

1.一种信贷欺诈检测方法，其特征在于，包括：

获取信贷样本数据；所述信贷样本数据包括：欺诈数据和非欺诈数据；

将所述信贷样本数据分为训练集和测试集；

利用所述训练集对特征数据窗口和逻辑回归模型进行训练，得到信贷欺诈检测初始模型；

利用所述测试集对所述信贷欺诈检测初始模型进行调试，得到信贷欺诈检测模型；

获取待测信贷数据；

将所述待测信贷数据输入所述信贷欺诈检测模型，得到逻辑回归分类结果；

对所述逻辑回归分类结果进行决策融合，得到信贷欺诈检测结果。

2.根据权利要求1所述的信贷欺诈检测方法，其特征在于，所述将所述信贷样本数据分为训练集和测试集，具体包括：

对所述信贷样本数据进行降维处理，得到降维信贷样本数据；

对所述降维信贷样本数据进行标准化处理，得到标准化信贷样本数据；

将所述标准化信贷样本数据分为训练初始集和测试集；

采用合成少数类过采样技术对所述训练初始集进行平衡处理，得到训练集。

3.根据权利要求2所述的信贷欺诈检测方法，其特征在于，所述利用所述训练集对特征数据窗口和逻辑回归模型进行训练，得到信贷欺诈检测初始模型，具体包括：

利用所述训练集对特征数据窗口进行训练，得到训练好的特征数据窗口和训练好的特征数据窗口扫描的特征数据；

利用所述特征数据对逻辑回归模型进行训练，得到训练好的逻辑回归模型；所述训练好的特征数据窗口和所述训练好的逻辑回归模型组成信贷欺诈检测初始模型。

4.根据权利要求3所述的信贷欺诈检测方法，其特征在于，所述获取待测信贷数据，具体包括：

获取待测初始信贷数据；

对所述待测初始信贷数据进行降维处理，得到待测信贷数据。

5.根据权利要求4所述的信贷欺诈检测方法，其特征在于，所述将所述待测信贷数据输入所述信贷欺诈检测模型，得到逻辑回归分类结果，具体包括：

将所述待测信贷数据输入所述信贷欺诈检测模型中的特征数据窗口，得到待测特征数据；

将所述待测特征数据输入所述信贷欺诈检测模型中的逻辑回归模型，得到逻辑回归分类结果。

6.一种信贷欺诈检测系统，其特征在于，包括：

样本数据获取模块，用于获取信贷样本数据；所述信贷样本数据包括：欺诈数据和非欺诈数据；

样本数据分集模块，用于将所述信贷样本数据分为训练集和测试集；

训练初始模型模块，用于利用所述训练集对特征数据窗口和逻辑回归模型进行训练，得到信贷欺诈检测初始模型；

调试模块，用于利用所述测试集对所述信贷欺诈检测初始模型进行调试，得到信贷欺诈检测模型；

待测数据获取模块，用于获取待测信贷数据；

待测数据检测模块，用于将所述待测信贷数据输入所述信贷欺诈检测模型，得到逻辑回归分类结果；

决策融合模块，用于对所述逻辑回归分类结果进行决策融合，得到信贷欺诈检测结果。

7.根据权利要求6所述的信贷欺诈检测系统，其特征在于，所述样本数据分集模块，具体包括：

降维处理单元，用于对所述信贷样本数据进行降维处理，得到降维信贷样本数据；

标准化处理单元，用于对所述降维信贷样本数据进行标准化处理，得到标准化信贷样本数据；

样本数据分集单元，用于将所述标准化信贷样本数据分为训练初始集和测试集；

平衡处理单元，用于采用合成少数类过采样技术对所述训练初始集进行平衡处理，得到训练集。

8.根据权利要求7所述的信贷欺诈检测系统，其特征在于，所述训练初始模型模块，具体包括：

特征数据窗口训练单元，用于利用所述训练集对特征数据窗口进行训练，得到训练好的特征数据窗口和训练好的特征数据窗口扫描的特征数据；

逻辑回归模型训练单元，用于利用所述特征数据对逻辑回归模型进行训练，得到训练好的逻辑回归模型；所述训练好的特征数据窗口和所述训练好的逻辑回归模型组成信贷欺诈检测初始模型。