[发明专利]融合市场布局特征的ICT供应链网络节点可用性评估方法在审
申请号: | 202010227387.X | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111489066A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 罗森林;慕星星;潘丽敏;董勃;吴舟婷 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 市场 布局 特征 ict 供应 网络 节点 可用性 评估 方法 | ||
本发明涉及融合市场布局特征的ICT供应链网络节点可用性评估方法,属于计算机与信息科学技术领域。主要针对目前ICT供应链网络节点可用性评估指标体系不完善以及评估方法不完备的问题。本发明首先通过量化企业类型、注册资本、成立日期、登记状态、企业住所、分支机构等信息,获取供应商节点商业特征,通过doc2vec算法将企业经营范围的文本描述表征为文本向量,获取供应商节点产品特征,通过量化其个体影响边际、产品布局和行业布局,获取其市场布局特征;最后通过融合这三类特征并构建blending集成学习的供应链节点可用性量化评估模型,输出节点可用性评级(3级:强、较强、一般)。在项目获取的ICT招投标项目数据集上实验,供应商可用性评级任务准确率达77.07%。
技术领域
本发明涉及融合市场布局特征的ICT供应链网络节点可用性评估方法,属于计算机与信息科学技术领域。
背景技术
ICT供应链是一个全球分布的,具有供应商多样性、产品服务复杂性、全生命周期覆盖性等多维特性的复杂系统。可用性是指确保ICT供应链按照与需方签订的协议能够正常供应,不易被人为或自然因素中断。研究ICT供应链网络节点的可用性,对优化供应链网络布局和提升供应链网络的稳定性有着重要意义。
复杂网络理论是研究复杂系统的重要工具,被广泛应用在多个领域。利用复杂网络理论的方法分析ICT领域的供应链网络节点的可用性,评估节点的可用性等级,有助于需方选择更加可靠和稳定的供应商。单纯将供应链网络抽象成无权复杂网络,就会损失供应链网络节点本身及节点之间相互关系等信息。ICT供应链网络节点的市场布局特征信息对节点可用性有重要影响。因此利用复杂网络理论分析ICT供应链网络节点可用性时,要将ICT供应链网络抽象为加权网络,综合考虑供应链节点及其上下游节点、同级节点的经营情况、资质等级、产品布局以及各产品的市场占有率等要素。
针对目前ICT供应链网络节点可用性评估指标体系不完善以及传统评估方法未考虑节点市场布局信息的问题,提出综合考虑ICT供应链网络节点供应商的商业特征、产品特征和市场布局特征信息的ICT供应链网络节点可用性评估模型。模型通过量化获取得到的企业类型、注册资本、成立日期、登记状态、企业住所、分支机构等信息,获取供应商节点商业特征,通过doc2vec算法将企业经营范围的文本描述表征为文本向量,获取供应商节点产品特征,通过量化其个体影响边际、产品布局和行业布局,获取其市场布局特征;最后通过融合以上三类特征并构建blending集成学习的供应链节点可用性量化评估模型,输出节点可用性评级(三级:强、较强、一般)。
发明内容
本发明针对目前ICT供应链网络节点可用性评估指标体系不完善以及传统评估方法未考虑节点市场布局信息的问题,提出综合考虑ICT供应链网络节点供应商的商业特征、产品特征和市场布局特征信息的ICT供应链网络节点可用性评估模型。
本发明的设计原理为:通过量化企业类型、注册资本、成立日期、登记状态、企业住所、分支机构等信息,获取供应商节点商业特征,通过doc2vec算法将企业经营范围的文本描述表征为文本向量,获取供应商节点产品特征,通过量化其个体影响边际、产品布局和行业布局,获取其市场布局特征;最后通过融合以上三类特征并构建blending集成学习的供应链节点可用性量化评估模型,输出节点可用性评级(三级:强、较强、一般)。
本发明的技术方案是通过如下步骤实现的:
步骤1,获取ICT供应链节点可用性分析的原始数据,从国家企业信用信息网获取企业类型、注册资本、成立日期、登记状态、企业住所,分支机构以及企业经营范围等商业信用信息,基于各类招投标网站数据分析得到个体影响边际、产品布局和行业布局等市场布局特征信息。
步骤2,对企业类型、注册资本、成立日期、登记状态、企业住所、分支机构、企业经营范围、个体影响边际、产品布局和行业布局这10维原始数据属性进行分别特征归一化、特征分级和文本嵌入等特征量化处理,得到训练数据集。
步骤2.1,10维属性的量化算法如下:
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