[发明专利]一种基于共振稀疏分解的十二导联心电信号房颤检测方法

权利要求书

1.一种基于共振稀疏分解的十二导联心电信号房颤检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

a)利用计算机对静态十二导联心电信号y进行切片与去燥处理，得到固定长度的且去除部分噪声的心电信号y′；

b)将去除部分噪声的心电信号y′的各导联逐一利用共振稀疏分解技术处理，获得高共振信号分量y_H、低共振信号分量y_L以及残差信号分量n；

c)将心电信号y′各导联的分解出的低共振信号分量y_L分别送入神经网络中进行训练，训练完成后输出检测结果；

d)将各个导联输出的检测结果进行联合，采用Voting算法计算出最后的分类结果，赋予各导联不同的权重，得到最终检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于共振稀疏分解的十二导联心电信号房颤检测方法，其特征在于，步骤a)通过以下步骤进行处理：

a-1)利用计算机对静态十二导联心电信号y进行切片，截取每个导联前N个采样点，得到切片后的心电信号；

a-2)利用0.5-40Hz带通滤波器对切片后的心电数据进行处理，得到去除部分噪音的心电信号y′。

3.根据权利要求1所述的基于共振稀疏分解的十二导联心电信号房颤检测方法，其特征在于，步骤b)通过以下步骤进行处理：

b-1)根据公式y′＝y_H+y_L+n依据共振稀疏分解算法将去除部分噪声的心电信号y′分解，其中y_H为高共振信号分量、y_L为低共振信号分量、n为残差信号分量；b-2)通过公式y′＝W₁M₁+W₂M₂+n计算去除部分噪声的心电信号y′，其中W₁为高共振信号分量y_H在冗余字典M₁下的变换系数，W₂为低共振信号分量y_L在冗余字典M₂下的变换系数，n为残差信号分量；

b-3)通过公式J(W₁,W₂)＝||y′-W₁M₁-W₂M₂||²+λ₁||W₁||₁+λ₂||W₂||₂计算衡量稀疏程度的目标函数J(W₁,W₂)，式中λ₁与λ₂为权重系数，M₁为高共振信号分量y_H的冗余字典，M₂为低共振信号分量y_L的冗余字典；

b-4)利用迭代算法对目标函数J(W₁,W₂)进行迭代，求得目标函数J(W₁,W₂)的最小值，利用目标函数J(W₁,W₂)的最小值求得此时的高共振信号分量的变换系数W₁^*以及低共振信号分量的变换系数W₂^*，通过公式y_H＝W₁^*M₁将得到高共振信号分量y_H在冗余字典M₁中由新的变化系数所表示，通过公式y_L＝W₂^*M₂将得到低共振信号分量y_L在冗余字典M₂中由新的变化系数所表示。