[发明专利]运动状态检测的方法及装置

说明书

本发明提供了一种运动状态检测的方法，方法：获取手臂的运动幅度信息；为了获取手臂的运动幅度信息，可以要求用户佩戴手表，在手表上配置传感器。针对手臂的运动幅度信息进行滤波处理，获取有效运动特征信息；根据有效运动特征信息，检测运动状态数据。针对所述手臂的运动幅度信息进行滤波处理，可以去除异常数据，保证运动特征信息的准确与有效。在确定了运动特征为有效运动特征之后，再对用户的运动状态进行检测，从而获得更有针对性的运动数据。以此，对用户的运动状态进行有针对性的检测。从而便于下一步进行操作。

技术领域

本发明涉及一种运动性能监测装置，尤其是指一种运动状态检测的方法及随身移动装置。

背景技术

目前，监测运动性能的手表，可以记录运动时间、距离、步速以及圈数等等运动信息。但是其运动性能监测能力较差，对运动的记录并不准确。记录运动数据后，不但无助于用户制定下一步的运动计划，反而可能使得用户因错误的信息，对自身的身体状态造成误判，从而造成计划运动量过度或者计划运动量不足的情况，使得运动手表成为伤害用户身体的来源之一。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种运动状态检测的方法及随身移动装置，以更准确的获取运动者运动状态。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种运动状态检测的方法，包括如下步骤：

获取手臂的运动幅度信息；

针对所述手臂的运动幅度信息进行滤波处理，获取有效运动特征信息；

根据所述有效运动特征信息，检测运动状态数据。

进一步地，所述方法，具体包括如下步骤：

获取手臂的运动幅度信息；

针对所述手臂的运动幅度信息进行滤波处理，获取有效运动特征信息；

根据所述有效运动特征信息，检测运动状态数据。

可选地，所述获取手臂的运动幅度信息的步骤中，具体包括：

获取手臂的垂直运动幅度；

获取有效运动阈值的范围；

确认所述手臂的垂直运动幅度处于所述有效运动阈值的范围，提取所述手臂的垂直运动幅度。

进一步地，所述针对所述运动特征信息进行滤波处理，获取有效运动特征信息的步骤中，若所述计运动为跑步时，所述手臂的垂直运动幅度进行滤波处理的步骤中，具体包括：

针对所述所述手臂的垂直运动幅度进行中值滤波，生成第一滤波数据；

针对所述第一滤波数据进行限幅滤波，生成有效运动特征信息。

具体的，所述针对所述第一滤波数据进行限幅滤波的步骤中，具体包括：

获取第一滤波数据的振幅极小值、第一滤波数据的振幅阈值及第一滤波数据的振幅值；

确认所述第一滤波数据的振幅值与所述第一滤波数据的振幅极小值的差值小于所述第一滤波数据的振幅阈值，去除对应的第一滤波数据。

具体的，所述针对所述第一滤波数据进行限幅滤波的步骤中，还包括：

获取密集阈值及振幅频率；

确认所述振幅频率小于所述密集阈值，去除对应的第一滤波数据。

进一步地，所述检测运动状态数据的步骤中，具体包括：

获取用户运动等级；

根据所述用户运动等级，获取对应的心率区间阈值；

获取第一心率数据；