[发明专利]数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。其中的数据处理方法包括：根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，生成商品链接的资源配置数据；资源配置数据与历史点击次数呈负相关，资源配置数据与历史订单转化率呈正相关；将商品标识及商品链接的资源配置数据输入链接发布引擎，以便链接发布引擎根据商品标识及商品链接的资源配置数据发布商品链接。本公开能够以商品链接的历史点击次数及历史订单转化率为依据，为单个商品链接确定向链接发布引擎输入的资源配置数据，从而提升了商品链接的订单转化率，进而提升商品链接的发布效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

电商平台通常需要通过链接发布引擎来发布商品链接。

发布商品链接之前，电商平台需要将相同品类的商品划分为一个商品组，将该商品组统一的资源配置数据以及商品组编号输入链接发布引擎。链接发布引擎会根据各个商品组编号及对应的资源配置数据，从各个商品组中选择出部分商品的商品链接，并向用户发布。

发明内容

本公开解决的一个技术问题是，如何提升商品链接的发布效率。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，生成商品链接的资源配置数据；资源配置数据与历史点击次数呈负相关，资源配置数据与历史订单转化率呈正相关；将商品标识及商品链接的资源配置数据输入链接发布引擎，以便链接发布引擎根据商品标识及商品链接的资源配置数据发布商品链接。

在一些实施例中，根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，生成商品链接的资源配置数据包括：根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，生成商品链接的资源配置数据参考值；根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，确定商品链接的资源配置数据的取值区间；将资源配置数据参考值映射至取值区间，获得资源配置数据。

在一些实施例中，根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，确定商品链接的资源配置数据的取值区间包括：在历史点击次数大于第一阈值且历史订单转化率大于第二阈值的情况下，取值区间为[F₁,F₂]；在历史点击次数不大于第一阈值且历史订单转化率大于第二阈值的情况下，取值区间为[F₁,F₃]；在历史点击次数大于第一阈值且历史订单转化率不大于第二阈值的情况下，取值区间为[F₃,F₅]；在历史点击次数大于第一阈值且历史订单转化率不大于第二阈值的情况下，取值区间为[F₄,F₅]；其中，F₁F₂F₃F₄F₅0。

在一些实施例中，根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，生成商品链接的资源配置数据参考值包括：根据商品链接在目标链接发布引擎中的历史点击次数及历史订单转化率，生成资源配置数据参考值的目标分量；根据商品链接在所有链接发布引擎中的历史点击次数及历史订单转化率，生成资源配置数据参考值的全局分量；根据目标分量与全局分量的和，确定商品链接在目标链接发布引擎中的资源配置数据参考值；根据商品链接的历史点击次数及历史订单转化率，确定商品链接的资源配置数据的取值区间包括：根据商品链接在目标链接发布引擎中的历史点击次数及历史订单转化率，确定商品链接的资源配置数据的取值区间；将资源配置数据参考值映射至取值区间，获得资源配置数据包括：将商品链接在目标链接发布引擎中的资源配置数据参考值映射至取值区间，获得商品链接在目标链接发布引擎中的资源配置数据；将商品标识及商品链接的资源配置数据输入链接发布引擎包括：将商品标识及商品链接在目标链接发布引擎中的资源配置数据输入目标链接发布引擎。