[发明专利]用于视频编码的内容和量化自适应编码结构决策在审
申请号: | 202010228665.3 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN112312140A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张习民;李相熙;基思·W·罗威 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | H04N19/177 | 分类号: | H04N19/177;H04N19/124;H04N19/61 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 李丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 视频 编码 内容 量化 自适应 结构 决策 | ||
1.一种视频编码系统,包括:
存储器,存储要编码的视频的图片;以及
耦合到所述存储器的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器用于:
针对视频的第一多个图片中的每个图片生成时间相关值,每个时间相关值是基于用于对每个图片编码的非系数比特的度量和每个图片的量化参数的,其中所述非系数比特的度量包括除变换系数比特以外的用于对每个图片编码的所有比特;
基于所述时间相关值的第一加权平均,确定所述第一多个图片的时间相关性分类;
接收针对所述视频的第二多个图片的估计量化参数,其中所述第二多个图片是以下两者之一:在时间上紧随在所述第一多个图片之后,或者在时间上与所述第一多个图片至少部分重叠;
基于所述第一多个图片的所述时间相关性分类和针对所述第二多个图片的所述估计量化参数,为至少所述第二多个图片的子集确定图片组大小;并且
利用所述图片组大小对所述视频编码以生成比特流。
2.如权利要求1所述的视频编码系统,其中,每个时间相关值包括:所述非系数比特的度量与把单调增递函数应用到所述量化参数所得到的值的乘积,除以所述视频的分辨率。
3.如权利要求1或2所述的视频编码系统,其中,所述第二多个图片在时间上紧随在所述第一多个图片之后,所述一个或多个处理器用于:
为在时间上紧挨在所述第一多个图片之前的所述视频的第三多个图片中的每个图片确定第二时间相关值,每个第二时间相关值是基于用于对每个图片编码的非系数比特的度量和每个图片的预计量化参数的,其中所述非系数比特的度量包括除变换系数比特以外的用于对每个图片编码的所有比特,
其中所述一个或多个处理器为所述第一多个图片生成所述时间相关性分类还基于所述第二时间相关值的第二加权平均。
4.如权利要求3所述的视频编码系统,其中,所述时间相关性分类响应于所述第一加权平均和所述第二加权平均超过第一阈值而是非常低时间相关性,响应于所述第一加权平均和所述第二加权平均超过第二阈值而是低时间相关性,响应于所述第一加权平均和所述第二加权平均超过第三阈值而是中等时间相关性,或者响应于所述第一加权平均和所述第二加权平均不超过所述第三阈值而是高时间相关性,其中所述第一阈值大于所述第二阈值,并且所述第二阈值大于所述第三阈值。
5.如权利要求3所述的视频编码系统,其中,所述第二多个图片和所述第三多个图片各自由四个图片组成。
6.如权利要求1到5中任一项所述的视频编码系统,其中,所述时间相关性分类响应于所述第一加权平均超过第一阈值而是非常低时间相关性,响应于所述第一加权平均超过第二阈值而是低时间相关性,或者响应于所述第一加权平均和所述第二加权平均超过第三阈值而是中等时间相关性,并且
其中所述图片组大小响应于非常低时间相关性分类或者所述估计量化参数超过第一量化参数阈值而是第一值,响应于低时间相关性分类或者所述估计量化参数超过第二量化参数阈值而是第二值,或者响应于中等时间相关性分类而是第三值,其中所述第一值小于所述第二值,所述第二值小于所述第三值,并且所述第一量化参数阈值大于所述第二量化参数阈值。
7.如权利要求6所述的视频编码系统,其中,所述第一值是一,所述第二值是二,并且所述第三值是四。
8.如权利要求6所述的视频编码系统,其中,所述时间相关性分类响应于所述第一加权平均不超过所述第三阈值而是高时间相关性,并且其中所述图片组大小响应于所述高时间相关性分类而是第四值,所述第四值大于所述第三值。
9.如权利要求1或2所述的视频编码系统,其中,所述第二多个图片在时间上与所述第一多个图片至少部分重叠,所述一个或多个处理器用于:
在水平和垂直方向上对所述第一多个图片中的每个图片下采样;并且
经由恒定量化参数编码对经下采样的第一多个图片中的每个图片编码,以生成用于对每个图片编码的非系数比特的度量。
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