[发明专利]一种钻井风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种钻井风险评估方法，其特征在于，包括：

获取完工钻井的事故数据和地震属性数据；

基于预设判断条件将所述地震属性数据标记为正常地震属性数据或异常地震属性数据；

根据所述事故数据和所述地震属性数据，训练风险评估模型；其中，包括：根据所述事故数据和所述地震属性数据分别计算对应于正常地震属性数据的第一先验概率和对应于异常地震属性数据的第二先验概率；根据所述第一先验概率和所述第二先验概率计算地震属性影响概率；根据所述地震属性影响概率计算对应于地震属性数据的风险评估模型；所述根据所述第一先验概率和所述第二先验概率计算对应于地震属性数据的地震属性影响概率，包括：利用公式计算地震属性影响概率，式中，A为异常地震属性数据，为正常地震属性数据，C为事故数据，P(C/A)为第二先验概率，为第一先验概率，P_i为地震属性影响概率；所述根据所述事故数据和所述地震属性数据，训练风险评估模型，包括：根据待评估属性影响概率计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率；所述根据所述待评估属性影响概率计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率，包括：利用公式计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率，式中，A_L为修正因素，P_L为修正概率，C为事故数据，A_sub为待评估地震属性，A_i为地震属性，P_i为待评估属性影响概率；

根据待钻井区域的地震属性数据，利用所述风险评估模型对钻井风险进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事故数据包括事故位置数据；

所述地震属性数据，包括以下至少一种：相干体数据、曲率体数据、蚂蚁体数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型包括贝叶斯网络。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型包括对应于地震属性的风险发生概率；所述根据所述事故数据和所述地震属性数据，训练风险评估模型之前，还包括：

在地震属性中选取待评估地震属性；

获取对应于待评估地震属性的待评估属性影响概率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估属性影响概率计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率，包括：

结合修正因素所对应的修正概率和所述待评估属性影响概率，计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据待钻井区域的地震属性数据，利用所述风险评估模型对钻井风险进行评估，包括：

根据所述风险评估模型获取对应于所述地震属性数据的风险发生概率作为评估风险概率；

基于所述评估风险概率对钻井风险进行评估。

7.一种钻井风险评估装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取完工钻井的事故数据和地震属性数据；

数据标记模块，用于基于预设判断条件将所述地震属性数据标记为正常地震属性数据或异常地震属性数据；

模型训练模块，用于根据所述事故数据和所述地震属性数据，训练风险评估模型；其中，包括：根据所述事故数据和所述地震属性数据分别计算对应于正常地震属性数据的第一先验概率和对应于异常地震属性数据的第二先验概率；根据所述第一先验概率和所述第二先验概率计算地震属性影响概率；根据所述地震属性影响概率计算对应于地震属性数据的风险评估模型；所述根据所述第一先验概率和所述第二先验概率计算对应于地震属性数据的地震属性影响概率，包括：利用公式计算地震属性影响概率，式中，A为异常地震属性数据，为正常地震属性数据，C为事故数据，P(C/A)为第二先验概率，为第一先验概率，P_i为地震属性影响概率；所述根据所述事故数据和所述地震属性数据，训练风险评估模型，包括：根据待评估属性影响概率计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率；所述根据所述待评估属性影响概率计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率，包括：利用公式计算对应于所述待评估地震属性的风险发生概率，式中，A_L为修正因素，P_L为修正概率，C为事故数据，A_sub为待评估地震属性，A_i为地震属性，P_i为待评估属性影响概率；

风险评估模块，用于根据待钻井区域的地震属性数据，利用所述风险评估模型对钻井风险进行评估。