[发明专利]一种用户检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种用户检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取用户参与应用程序所推出活动过程中产生的各行为数据；其中，行为数据包括：用户所参与活动的活动标识以及表示用户参与活动时间的时间信息，获取用户参与应用程序所推出的各个活动的顺序，按照顺序，对各行为数据包括的活动标识以及用户相邻两次参与活动的时间间隔进行分析，确定用户参与应用程序所推出活动的行为规律，并根据行为规律检测用户是否为非正常用户，其中，用户相邻两次参与活动的时间间隔是根据各行为数据包括的时间信息确定的。采用本发明实施例提供的方案进行用户检测，可以提高检测的准确率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种用户检测方法、装置及电子设备。

背景技术

为了鼓励用户更多地使用应用程序，应用程序通常会推出各类活动，用户在参与这些活动后会得到奖励。在实际应用中，常常有很多用户以获得奖励为目的参与这些活动，而并非会真正使用上述应用程序，可以将这类用户称为非正常用户。由于活动的总奖励通常是有限的，当活动的奖励被非正常用户得到后，会使得很多真正使用上述应用程序的用户无法得到奖励。因此，需要检测出上述非正常用户，以使得非正常用户无法得到奖励。

相关技术中，检测非正常用户时，通常检测用户所使用手机号是否为预设手机号、所使用网络协议(Internet Protocol，简称IP)地址是否为代理IP地址或者用户每天参与活动的时间是否相同等，来检测用户是否为非正常用户。但是上述方式容易被非正常用户绕过，导致检测准确率低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种用户检测方法、装置及电子设备，以提高检测结果的准确率。

具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户检测方法，所述方法包括：

获取用户参与应用程序所推出活动过程中产生的各行为数据；其中，所述行为数据包括：用户所参与活动的活动标识以及表示用户参与活动时间的时间信息；

获取用户参与应用程序所推出的各个活动的顺序；

按照所述顺序，对各行为数据包括的活动标识以及用户相邻两次参与活动的时间间隔进行分析，确定用户参与所述应用程序所推出活动的行为规律，并根据所述行为规律检测所述用户是否为非正常用户，其中，用户相邻两次参与活动的时间间隔是根据各行为数据包括的时间信息确定的。

可选的，所述按照所述顺序，对各行为数据包括的活动标识以及用户相邻两次参与活动的时间间隔进行分析，确定用户参与所述应用程序所推出活动的行为规律，包括：

针对每一行为数据，获得包含所述行为数据包括的活动标识和时间信息的行为向量；

获得包含各所述行为向量且各所述行为向量按照所述顺序排列的行为序列数据；

对所述行为序列数据进行分析，确定用户参与所述应用程序所推出活动的行为规律。

可选的，所述按照所述顺序，对各行为数据包括的活动标识以及用户相邻两次参与活动的时间间隔进行分析，确定用户参与所述应用程序所推出活动的行为规律，包括：

使用预先训练的检测模型包括的各个信息融合层，对用户参与第一个活动过程中产生的第一行为数据包括的活动标识和预设时间间隔进行信息融合，其中，第一个信息融合层的输入包括：所述第一行为数据包括的活动标识和所述预设时间间隔，其他信息融合层的输入包括：上一信息融合层的输出；