[发明专利]车辆运行状况的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种车辆运行状况的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取车辆的行程对应的车辆行驶数据；所述车辆行驶数据包括车辆型号，实际油耗数据，驾驶习惯数据和道路情况数据；根据所述车辆型号获取对应的车辆评估模型，车辆评估模型预先经过训练得到；将所述驾驶习惯数据和所述道路情况数据输入所述车辆评估模型，得到预测油耗数据；根据所述实际油耗数据和所述预测油耗数据，评估所述车辆的运行状况。采用本方法能够得到准确的预测油耗数据，从而可以结合实际油耗数据和预测油耗数据，来准确评估车辆的运行状况。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种车辆运行状况的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着车辆的迅速普及，车辆已成为人们日常生活和工作所不可或缺的出行工具。随着技术的不断发展，人们对车辆的功能或性能要求越来越高。人们希望在车辆的行驶里程不发生变化的情况下，车辆的油耗尽可能少。

油耗是反映车辆运行状况的一个重要指标，它在车辆制造阶段和车辆使用阶段都具有重要指示作用。例如，在车辆制造阶段，油耗体现了车辆厂家的设计能力和加工能力，在同等动力输出条件下尽可能地降低油耗是各厂家追求的目标；在车辆使用阶段，油耗和驾驶员的驾驶习惯、车辆的运行状况等因素密切相关，通过分析油耗的高低，可以反映出驾驶习惯的优劣，反映出车辆的故障或隐患。

然而，目前对车辆油耗的预测方式比较简单，离精准预测尚有较大差距，正是如此，也无法基于油耗来准确评估车辆的运行状况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确预测油耗数据，从而可以根据预测油耗数据来准确评估车辆运行状况的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆运行状况的评估方法，所述方法包括：

获取车辆的行程对应的车辆行驶数据；所述车辆行驶数据包括对应的车辆型号，实际油耗数据，驾驶习惯数据和道路情况数据；

根据所述车辆型号获取对应的车辆评估模型，所述车辆评估模型预先经过训练得到；

将所述驾驶习惯数据和所述道路情况数据输入所述车辆评估模型，得到预测油耗数据；

根据所述实际油耗数据和所述预测油耗数据，评估所述车辆的运行状况。

在其中一个实施例中，所述车辆评估模型包括对应的置信区间，所述根据所述实际油耗数据和所述预测油耗数据，评估所述车辆的运行状况，包括：

计算所述实际油耗数据和所述预测油耗数据之间的残差；

当所述残差没有落入所述车辆评估模型对应的置信区间，且所述实际油耗数据大于所述预测油耗数据时，确定所述实际油耗数据为异常油耗数据；

根据所述异常油耗数据评估所述车辆的运行状况。

在其中一个实施例中，所述车辆的行程包括第一数量的多个行程，每个行程有对应的车辆行驶数据，所述将所述驾驶习惯数据和所述道路情况数据输入所述车辆评估模型，得到预测油耗数据，包括：

将所述多个行程对应的驾驶行驶习惯数据和道路情况数据输入所述车辆评估模型，得到多个预测油耗数据；

所述根据所述异常油耗数据评估所述车辆的运行状况，包括：

确定异常油耗数据的第二数量；

根据所述第二数量和所述第一数量计算异常比例；

当所述异常比例大于或等于预设异常比例时，确定所述车辆的运行状况存在异常。

在其中一个实施例中，所述车辆评估模型预先经过训练得到，所述训练过程包括：