[发明专利]一种数据增强方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010230827.7 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111583126A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 杨强华 | 申请(专利权)人: | 深圳市太赫兹科技创新研究院;华讯方舟科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06T5/50;G06T7/90;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 唐双 |
地址: | 518102 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 增强 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于金字塔图像序列的数据增强的方法、计算机设备及存储介质。其中,该方法包括:输入原始图像信息;将原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列;将金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像并输出变换后图像。通过上述方式,本发明在不引入噪声的情况下增加了小尺寸目标训练样本的数量,从而提高了对小目标的检测性能。
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种数据增强的方法。
背景技术
计算机视觉技术领域中,目标检测技术主要在图像中检测具有特定特征的目标物是否存在,若存在,则给出目标物所在的区域位置及区域大小。目前该技术在智能视频监控,无人驾驶技术,计算机辅助诊断技术等方面都有着重要的应用。然而由于实际场景中目标物体的形变、遮挡、以及观察角度和环境变化等众多因素的影响,目标检测仍是一个具有挑战的任务。
本申请主要解决的技术问题是提供一种在不引入噪声的情况下增加了小尺寸目标训练样本的数量,以提高对小目标的检测性能。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种数据增强方法。该方法包括:输入原始图像信息;将原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列;将金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像;输出变换后图像。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种计算机设备。该设备包括处理器、存储器及存储的计算机程序,存储器中存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现上述数据增强方法。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种计算机存储介质。该计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序被执行以实现上述数据增强方法。
本发明的有益效果是:通过对原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列,再将金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像。由于变换后图像融合了来自金字塔图像序列中不同层级的特征,增加了特定特征的细节和定位信息;并且,变换后图像中包括的不同层的金字塔图像均来自同一原始图像,图像拼接过程中不会引入噪声,由此实现了在不引入噪声的情况下增加了小尺寸目标训练样本的数量,从而由于目标训练样本的增加提高了对小目标的检测性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案,下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请基于金字塔图像序列的数据增强的方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请基于金字塔图像序列的数据增强的方法一实施例的又一流程示意图;
图3是根据本发明方法新生成的训练样本平面图形示意图;
图4是根据本发明方法进行图像增强之后的标注位置变换平面图形示意图;
图5是本申请提供的计算机设备一实施例的结构示意图;
图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图,对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式,而不是全部实施方式。基于本申请中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本申请保护的范围。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市太赫兹科技创新研究院;华讯方舟科技有限公司,未经深圳市太赫兹科技创新研究院;华讯方舟科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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