[发明专利]基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法在审
申请号: | 202010231629.2 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111308293A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 包艳艳;温定筠;刘康;张广东;郭陆;陈博栋;吴玉硕;杨志华;王津;李峰;卢武;唐敏;赵文彬 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;上海电力大学 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人: | 张波涛;尹秀峰 |
地址: | 730070 甘肃省兰州市安*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 紫外 成像 电力 绝缘 设备 典型 缺陷 故障 识别 方法 | ||
1.一种基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法,包括以下步骤:
S100:模拟电力设备外绝缘典型缺陷;
S200:利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象,得到各种缺陷类型的紫外放电图谱;
S300:提取所述紫外放电图谱的原始特征,并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别,从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库;
S400:基于所述典型缺陷故障数据库,对实际运行的电力外绝缘设备的紫外放电图谱进行分析,识别其缺陷故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其中:
优选的,步骤S100中,所述外绝缘典型缺陷包括:模拟复合绝缘子、瓷绝缘子、支柱绝缘子、输电导线、变压器外绝缘、外绝缘设备污秽。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S200还包括:
S201:根据所述紫外放电图谱,分析设备的放电特征,建立电力设备专有的外绝缘设备典型光谱模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中:
步骤S300中,所述模式识别技术包括:神经网络、模糊分类。
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