[发明专利]一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法及装置

权利要求书

1.一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

上级主机获取下级主机发送的采样数据，所述采样数据是所述下级主机根据动态采样参数矩阵对所述下级主机内存库中数据进行采集得到的；

所述上级主机获取采样点的固有物理特征参数矩阵；

所述上级主机根据所述采样点的固有物理特征参数矩阵，生成采样的历史数据的变化特征参数矩阵；

所述上级主机根据所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵，生成所述动态采样参数矩阵；

所述上级主机依据所述采样点的固有物理特征参数矩阵、所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵和所述采样数据进行数据重构。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上级主机依据采样点的固有物理特征参数矩阵、采样的历史数据的变化特征参数矩阵和所述采样数据进行数据重构之后，还包括：

所述上级主机根据采样点的固有物理特征参数矩阵、采样的历史数据的变化特征参数矩阵和所述采样数据，对所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵进行修正；

所述上级主机根据修改后的所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵生成所述动态采样参数矩阵。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上级主机进行数据重构，包括：

所述上级主机使用贪婪算法进行数据重构。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述采样数据是所述下级主机在确认数据发生变化后采集发送的或所述下级主机周期性采集发送的或所述下级主机接收到所述上级主机发送的数据采集命令后采集发送的。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据采集命令是所述上级主机周期性发送的。

6.一种基于压缩感知理论的大规模数据采集装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取下级主机发送的采样数据，所述采样数据是所述下级主机根据动态采样参数矩阵对所述下级主机内存库中数据进行采集得到的；

所述获取单元，还用于获取采样点的固有物理特征参数矩阵；

所述获取单元，还用于根据所述采样点的固有物理特征参数矩阵，生成采样的历史数据的变化特征参数矩阵；

所述获取单元，还用于根据所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵，生成所述动态采样参数矩阵；

处理单元，用于依据所述采样点的固有物理特征参数矩阵、所述采样的历史数据的变化特征参数矩阵和所述采样数据进行数据重构。

7.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。