[发明专利]一种基于群体聚类分析的渔船定位方法及装置

权利要求书

1.一种基于群体聚类分析的渔船定位方法，其特征在于，所述基于群体聚类分析的渔船定位方法，包括：

获取渔船所有船员的手机信息，根据对手机信息的实时跟踪，记录所有船员的时空轨迹；

周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值；

统计剩余的位置对应的船员数量，如果超过第一阈值则最终聚类中心位置为当前渔船所在的位置，根据确定的渔船的位置拟合出渔船的时空轨迹；

其中，所述手机信息包括手机的厂商信息或运营商信息，所述周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值，包括：

周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，根据手机的厂商信息或运营商信息为船员时空轨迹中的位置赋予不同的第一权重，以所述第一权重与位置的乘积迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值。

2.根据权利要求1所述的基于群体聚类分析的渔船定位方法，其特征在于，所述手机信息包括手机卡的用户识别码或手机的MAC地址信息。

3.根据权利要求1所述的基于群体聚类分析的渔船定位方法，其特征在于，所述周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值，包括：

周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，其中，当一个船员具有多个运营商的手机卡时，以该船员的多个手机卡对应的位置的平均值作为该船员的位置；

剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值。

4.根据权利要求1所述的基于群体聚类分析的渔船定位方法，其特征在于，所述周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值，包括：

周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，其中，当一个船员具有多个运营商的手机卡时，以该船员的多个手机卡对应的位置的平均值作为该船员的位置，且在计算所述平均值时根据运营商对应的第二权重来进行计算；

剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值。

5.一种基于群体聚类分析的渔船定位装置，其特征在于，所述基于群体聚类分析的渔船定位装置，包括：

手机信息登记模块，用于获取渔船所有船员的手机信息，根据对手机信息的实时跟踪，记录所有船员的时空轨迹；

聚类模块，用于周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值；

时空轨迹绘制模块，用于统计剩余的位置对应的船员数量，如果超过第一阈值则最终聚类中心位置为当前渔船所在的位置，根据确定的渔船的位置拟合出渔船的时空轨迹；

其中，所述手机信息包括手机的厂商信息或运营商信息，所述聚类模块在周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈值时，执行如下操作：

周期性获取当前所有船员时空轨迹中的位置，根据手机的厂商信息或运营商信息为船员时空轨迹中的位置赋予不同的第一权重，以所述第一权重与位置的乘积迭代计算位置的聚类中心位置，剔除距离聚类中心位置超过第二阈值的位置，直到剩余的位置距离聚类中心位置都未超过第二阈。

6.根据权利要求5所述的基于群体聚类分析的渔船定位装置，其特征在于，所述手机信息包括手机卡的用户识别码或手机的MAC地址信息。