[发明专利]考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法有效
申请号: | 202010232715.5 | 申请日: | 2020-03-28 |
公开(公告)号: | CN111216586B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 章国宝;陈峥;鲁瑜亮;黄永明;段青;马春艳;沙广林;赵彩虹;李晨;许若冰;魏弋然 | 申请(专利权)人: | 东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | B60L53/63 | 分类号: | B60L53/63;B60L53/60 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶涓涓 |
地址: | 211189 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 风电消纳 居民 小区 电动汽车 有序 充电 控制 方法 | ||
1.一种考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:确定电动汽车充电功率控制的时间粒度,确定对应时间粒度的当日风电出力预测曲线、当日小区电动汽车充电负荷预测曲线、当日小区非电动汽车用电负荷功率预测曲线、功率规划约束条件;
步骤2:根据风电出力预测曲线、小区电动汽车充电负荷预测曲线、小区非电动汽车用电负荷功率预测曲线计算理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线;
所述步骤2具体包括如下步骤:
根据小区电动汽车充电负荷预测曲线、小区非电动汽车用电负荷功率预测曲线,计算小区当日电力总负荷预测曲线如下:
Lall(t)=Lvehicle(t)+Lothers(t)
其中,Lall(t)表示t时刻小区当日电力总负荷预测值,Lvehicle(t)表示t时刻小区电动汽车充电负荷预测值,Lothers(t)表示t时刻非电动汽车用电负荷功率预测值;
结合小区当日电力总负荷预测曲线和风电出力预测曲线,使用以下公式计算得到风电缩放因子:
其中,k表示风电缩放因子,Lall(t)表示t时刻小区当日电力总负荷预测值,Wraw(t)表示t时刻风电出力预测值;
根据风电出力预测曲线、风电缩放因子、小区非电动汽车用电负荷功率预测曲线,使用以下公式计算理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线:
其中,Rwind(t)表示理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线,k表示风电缩放因子,Wraw(t)表示t时刻风电出力预测值,Lothers(t)表示t时刻小区非电动汽车用电负荷功率预测值;
步骤3:根据理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线、小区电动汽车充电负荷预测曲线、功率规划约束条件,以提高风电消纳与电动汽车充电时效性为优化目标,使用差分进化算法计算优化得到小区电动汽车充电功率预分配曲线;
步骤4:结合充电桩结合小区电动汽车充电功率预分配曲线与目标电动汽车已充电时长,实时分配每辆电动汽车充电功率。
2.根据权利要求1所述的考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法,其特征在于,所述步骤1中,小区电动汽车充电负荷预测曲线获取过程如下:
确定小区电动汽车充电接入时刻服从正态分布,小区电动汽车充电电量需求服从对数正态分布,充电功率为固定值,使用蒙特卡罗法,模拟电动汽车的充电行为,对各个时间粒度下各电动汽车充电电量进行累积,从而计算得到小区电动汽车充电负荷预测曲线。
3.根据权利要求1所述的考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法,其特征在于:所述步骤1中电动汽车充电功率控制的时间粒度为小时。
4.根据权利要求1所述的考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法,其特征在于,步骤1中功率规划约束条件包括小区电力负荷功率最大值。
5.根据权利要求1所述的考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法,其特征在于,所述步骤3中,差分进化算法的目标函数为:
其中,V(t)表示小区电动汽车充电功率预分配曲线,cwind表示风电消纳权重,Rwind(t)表示理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线,Lvehicle(t)表示t时刻小区电动汽车充电负荷预测值,cshift表示充电时效性权重,Fshift表示序列偏移距离函数;
差分进化算法的约束条件包括小区电动汽车充电功率预分配曲线不为负、小区电动汽车充电功率预分配曲线累加总和等于小区电动汽车充电负荷预测值累加总和、以及步骤1中确定的功率规划约束条件。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;国家电网有限公司,未经东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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