[发明专利]话单数据关系网络交互式可视化方法

权利要求书

1.一种话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于包括以下步骤：基于人员信息数据，对目标人员的通话清单进行采集，对海量的话单数据进行清洗，将清洗后的话单数据入库，将原始通话记录存入Impala数据库中；结合后续关系网络分析的需求，针对人员信息数据和话单数据进行数据建模，形成话单关系网络分析数据模型；从Impala数据库中针对数据模型中的目标人员话单数据项进行数据抽取，将抽取的数据项进行话单关系网络构建，形成Neo4j图数据存入Neo4j图数据库中；针对话单关系网络进行话单数据挖掘、密切联系人分析和关键人物发现，得到关键人物节点集合，针对每个关键人物及其密切联系人关系子网进行通联规律挖掘，从Impala数据库中获取通联详情，分析得到其通话频繁时段规律和通话异常时段规律；对话单关系网络进行关系过滤，设置点击节点返回下级节点个数阈值TopN和入度阈值InNum和出度阈值OutNum；利用关系网络交互调用介数中心度算法结合最短路径算法得到话单关系网络的网络骨架，计算选中节点与所有下级节点间的通联次数，按降序排列，排序前TopN的节点判为密切联系人；调用度中心度算法针对话单关系网络进行关系过滤，得到目标人员节点的入度和出度满足阈值条件的关系子网；找到整个话单关系网络的关系骨架进行可视化展示及发现通联异常行为，调整各层的权值，当收敛到一定值时，对真实的数据进行分类，根据不同的社会行为规律来判断其分类数据相应的社会关系权值，得到直观的网络中核心成员间通联情况发现；可视化呈现所有关键人物及其密切联系人，将各分类结果以表单与图像两种可视化的形式输出。

2.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：数据清洗包括：对于目标人员的通话清单进行清洗，清除通话清单中与分析目标明显无关的通话记录，建立号码筛选数据库，过滤所有已知的广告电话、垃圾电话、公共服务电话以及一些无关的干扰数据，将话单数据中对后续分析无用的一些数据去掉，将话单数据中存在的重复数据进行去重复处理。

3.如权利要求2所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：将所有清洗后的数据进行整合，使其成为统一的按照时间顺序进行排序的话单数据；清洗后有效的多个话单的相关数据按照统一的数据结构组合在一起，话单数据中的时间格式统一为yyyy/MM/dd HH:mm:ss，完成数据清洗。

4.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：将人员信息表中的数据和经过数据清洗后的话单数据表中的数据存入Impala数据库；经过数据建模，将通过数据抽取及统计分析后的结果存入Neo4j图数据库中。

5.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：在数据抽取中，从Impala数据库中读取话单数据表，统计用户号码和对端号码之间的各业务类型的次数作为用户号码和对端号码间关系的属性；从Impala数据库中读取人员信息表，从中抽取电话号码、姓名、证件号码、性别、出生日期、年龄、国籍等数据项，将人员信息数据和话单数据以电话号码为外键进行数据融合，将融合后的数据存入到Neo4j图数据库中，构建话单关系网络。

6.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：取两个电话号码之间的关系属性：主叫数ZJS、被叫数BJS、发送短信数FSDXS、接收短信数JSDXS，则通联次数TLCS为所有关系属性的和，计算通联次数。

7.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：将被叫数BJS和接收短信数JSDXS之和作为节点的入度InDegree，把主叫数ZJS和发送短信数FSDXS之和作为节点的出度OutDegree。

8.如权利要求1所述的话单数据关系网络交互式可视化方法，其特征在于：从Impala数据库中读取其通话记录，针对(8:00-20:00)时间段，将其每隔2小时分成一个时间段，将用户号码每次通话的事件发生日期时间映射到每个时间段、统计每个时间段的通联次数，将通联次数按降序排列，结果以时段(次数)形式呈现，得到通话频繁时段及其通话次数规律。