[发明专利]视频概念检测方法、装置以及电子设备

说明书

本申请公开了视频概念检测方法、装置以及电子设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：提取待处理视频的特征信息；根据特征信息以及概念识别模型集合中各个概念对应的概念识别模型，确定待处理视频属于各个概念的概率；根据待处理视频属于各个概念的概率，确定待处理视频所属的概念；根据待处理视频所属的概念的概率，对特征信息进行更新，重新根据更新后的特征信息以及概念识别模型集合，确定待处理视频所属的概念，直至满足预设的迭代结束条件，从而能够根据待处理视频的特征信息以及待处理视频所属的概念的概率，对视频进行概念识别，扩展了视频的特征信息，提高了视频概念的识别效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及知识图谱技术领域，尤其涉及视频概念检测方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前获取视频的概念的方法主要是，针对每个概念，人工的标注样本数据，基于标注数据进行模型训练，采用训练得到的模型对视频进行识别，判断该概念是否为视频的概念。

上述方法中，对视频进行识别时，只采用视频的特征信息进行一次识别，识别得到的概念的准确度低，训练模型时也只采用特征信息对模型进行训练，训练得到的模型的准确度较低，降低了视频概念的识别效率。

发明内容

本申请提出一种视频概念检测方法、装置以及电子设备，通过根据视频的特征信息对视频进行识别，确定视频所属的概念，并根据视频所属的概念的概率对特征信息进行更新，重新进行识别，从而提高了视频概念的识别效率。

本申请第一方面实施例提出了一种视频概念检测方法，包括：

提取待处理视频的特征信息；

根据所述特征信息以及概念识别模型集合中各个概念对应的概念识别模型，确定所述待处理视频属于各个概念的概率；

根据所述待处理视频属于各个概念的概率，确定所述待处理视频所属的概念；

根据所述待处理视频所属的概念的概率，对所述特征信息进行更新，重新根据更新后的特征信息以及所述概念识别模型集合，确定所述待处理视频所属的概念，直至满足预设的迭代结束条件。

在本申请一个实施例中，所述根据所述待处理视频所属的概念的概率，对所述特征信息进行更新，重新根据更新后的特征信息以及所述概念识别模型集合，确定所述待处理视频所属的概念，直至满足预设的迭代结束条件之后，还包括：

针对所述待处理视频所属的每个概念，查询概念图谱，判断所述概念图谱中是否存在所述概念对应的上级概念；

在所述概念图谱中存在所述概念对应的上级概念时，将所述上级概念确定为所述待处理视频所属的概念。

在本申请一个实施例中，所述待处理视频的特征信息包括以下特征中的任意一种或者多种：文本特征、语音特征、画面纹理特征、运动特征、实体特征、实体内容特征。

在本申请一个实施例中，所述根据所述待处理视频属于各个概念的概率，确定所述待处理视频所属的概念，包括：

针对所述各个概念中的每个概念，判断所述待处理视频属于所述概念的概率是否大于预设概率阈值；

若所述待处理视频属于所述概念的概率大于预设概率阈值，则将所述概念确定为所述待处理视频所属的概念。

在本申请一个实施例中，所述根据所述特征信息以及概念识别模型集合中各个概念对应的概念识别模型，确定所述待处理视频属于各个概念的概率之前，还包括：

对视频语料库中各个视频语料的文本信息进行概念提取处理，生成概念池；

为所述概念池中的每个概念构建概念识别模型和训练数据并进行训练，将满足训练要求的训练后概念识别模型添加到概念识别模型集合中；