[发明专利]一种脉冲星信号多通道滤波方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种脉冲星信号多通道滤波方法，其特征在于，包括：

构建窗函数；

基于所述窗函数，构建有限长单位冲激响应滤波器；

对所述有限长单位冲激响应滤波器进行多相分解，得到不同相位的多个有限长单位冲激响应子滤波器；

将所述不同相位的多个有限长单位冲激响应子滤波器的系数与脉冲星的基带数据输入GPU，以在所述GPU中对所述基带数据进行有限长单位冲激响应多相滤波；

对多相滤波结果进行傅里叶变换，得到多通道数据，其中，通道的数量等于所述GPU中线程的数量；

将所述多通道数据输入CPU，得到filterbank格式的数据文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述窗函数为hamming窗函数，表达式为：

其中，w为窗函数，a₀＝0.54；a₁＝0.46；N为窗长度；n＝0,1,2...N。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有限长单位冲激响应滤波器为：

其中，y为有限长单位冲激响应滤波器，h(k)为所述有限长单位冲激响应滤波器的固定系数；x(n-k)为经过k个延迟单元的输入数据；N为窗长度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述GPU中对所述基带数据进行有限长单位冲激响应多相滤波，包括：

利用kernel函数启动多线程，

初始化所述GPU定义的寄存器变量；

利用所述多线程索引遍历所述基带数据；

计算复数的乘法运算，并在tap内进行循环积分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用CUDA并行计算架构cuFFT库，对多相滤波结果进行傅里叶变换，以得到多通道数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多通道数据位于所述GPU的显存中，所述多通道数据从所述GPU的显存输入所述CPU的内存中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将数据输入所述GPU与所述CPU之前，还包括对所述GPU与所述CPU进行初始化，所述初始化至少包括：开辟所述GPU显存空间；分配所述CPU内存空间；设计傅里叶变换长度；设置内核函数参数。

8.一种脉冲星信号多通道滤波装置，其特征在于，包括：

窗函数构建模块，用于构建窗函数；

滤波器构建模块，用于基于所述窗函数，构建有限长单位冲激响应滤波器；

多相分解模块，用于对所述有限长单位冲激响应滤波器进行多相分解，得到不同相位的多个有限长单位冲激响应子滤波器；

多相滤波模块，用于将所述不同相位的多个有限长单位冲激响应子滤波器的系数与脉冲星的基带数据输入GPU，以在所述GPU中对所述基带数据进行有限长单位冲激响应多相滤波；

傅里叶变换模块，用于对多相滤波结果进行傅里叶变换，得到多通道数据，其中，通道的数量等于所述GPU中线程的数量；

数据文件获取模块，用于将所述多通道数据输入CPU，得到filterbank格式的数据文件。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述方法的步骤。