[发明专利]内容推荐方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种内容推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及AI技术领域。所述方法包括：获取第一推荐请求；通过第一工作线程获取与第一推荐请求对应的候选内容；通过n个打分线程并行对候选内容进行打分处理，得到第一推荐请求对应的打分结果，n为大于1的整数；通过第二工作线程根据第一推荐请求对应的打分结果，向目标用户帐号进行内容推荐。相比于相关技术中，当获取的特征较多时，会导致推荐模型计算得分耗费时间较长，推荐系统的推荐速度缓慢。本申请实施例提供的技术方案，通过多个打分线程并行对候选内容进行打分处理，降低了单线程执行打分处理的任务量，从而减少了打分耗时，提高了内容推荐的效率。

技术领域

本申请实施例涉及AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术领域，特别涉及一种内容推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

推荐系统作为一种海量信息筛选系统，被广泛应用在购物推荐、音乐推荐、新闻推荐等场景。

在相关技术中，以新闻推荐为例，推荐系统进行推荐主要包括以下步骤：获取文章特征、用户特征以及文章和用户之间的交叉特征；将获取到的一系列特征输入至推荐模型，获取与用户特征相匹配的文章，通常以得分作为推荐模型的输出来衡量文章与用户特征的匹配程度；最终根据得分将文章推荐给用户。

在上述相关技术中，当获取的特征较多时，会导致推荐模型计算得分耗费时间较长，推荐系统的推荐速度缓慢。

发明内容

本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备和存储介质，可用于减少打分耗时，提高内容推荐的效率。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

获取第一推荐请求，所述第一推荐请求用于请求向目标用户帐号推荐内容；

通过第一工作线程获取与所述第一推荐请求对应的候选内容；

通过n个打分线程并行对所述候选内容进行打分处理，得到所述第一推荐请求对应的打分结果；其中，所述n个打分线程分别处理所述候选内容中的部分候选内容，所述n为大于1的整数；

通过第二工作线程根据所述第一推荐请求对应的打分结果，向所述目标用户帐号进行内容推荐。

另一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取第一推荐请求，所述第一推荐请求用于请求向目标用户帐号推荐内容；

内容获取模块，用于通过第一工作线程获取与所述第一推荐请求对应的候选内容；

打分处理模块，用于通过n个打分线程并行对所述候选内容进行打分处理，得到所述第一推荐请求对应的打分结果；其中，所述n个打分线程分别处理所述候选内容中的部分候选内容，所述n为大于1的整数；

内容推荐模块，用于通过第二工作线程根据所述第一推荐请求对应的打分结果，向所述目标用户帐号进行内容推荐。

再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。

再一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。

还一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被处理器执行时，用于实现上述内容推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：