[发明专利]回复内容的生成方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种回复内容的生成方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取第一文本内容；将第一文本内容输入语义关系生成器，输出得到语义三元组，语义三元组中包括三元文本词汇；将第一文本内容与语义三元组输入回复生成器，输出得到用于回复第一文本内容的第二文本内容。通过语义关系生成器生成三元语义关系，从而通过回复生成器对三元语义关系进行扩展生成一个完整的句子作为回复内容，由于根据三元语义关系生成的回复内容能够与三元语义关系中的主谓宾产生对应关系，包含较多的语义信息，从而生成的回复内容信息量较大，准确程度较高。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种回复内容的生成方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

智能回复生成功能是指针对用户接收到的消息内容，通过人工智能技术自动生成回复内容进行候选，并当接收到对回复内容的选择时，以回复内容回复接收到的消息，如：用户接收到的消息为“我昨天去吃了人民路的日料”，则通过人工智能技术生成自动“我知道那家店”。

相关技术中，基于序列到序列SEQ2SEQ模型生成自动回复的内容，而SEQ2SEQ模型在回复内容的生成过程中，倾向于生成通用回复的内容，示意性的，SEQ2SEQ模型倾向生成如“我不知道”的回复内容。

上述回复内容的自动生成过程中，缺乏信息量，回复内容与用户接收到的消息内容相关性较差，导致生成的回复内容可应用率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种回复内容的生成方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高自动生成的回复内容与用户接收到的消息内容之间的相关性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种回复内容的生成方法，所述方法包括：

获取第一文本内容；

将所述第一文本内容输入语义关系生成器，输出得到语义三元组，所述语义三元组中包括三元文本词汇，所述三元文本词汇用于参与构建所述回复内容，所述语义关系生成器用于对回复所述第一文本内容时的所述语义三元组进行预测；

将所述第一文本内容与所述语义三元组输入回复生成器，输出得到用于对所述第一文本内容进行回复的第二文本内容，所述回复生成器用于基于所述语义三元组构建对所述第一文本内容进行回复的内容。

另一方面，提供了一种回复内容的生成装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一文本内容；

生成模块，用于将所述第一文本内容输入语义关系生成器，输出得到语义三元组，所述语义三元组中包括三元文本词汇，所述三元文本词汇用于参与构建所述回复内容，所述语义关系生成器用于对回复所述第一文本内容时的所述语义三元组进行预测；

所述生成模块，还用于将所述第一文本内容与所述语义三元组输入回复生成器，输出得到用于对所述第一文本内容进行回复的第二文本内容，所述回复生成器用于基于所述语义三元组构建对所述第一文本内容进行回复的内容。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的回复内容的生成方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的回复内容的生成方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述本申请实施例中任一所述的回复内容的生成方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括: