[发明专利]一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法有效
申请号: | 202010235770.X | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111447158B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 潘晔;张继红;杨健;邵怀宗;王沙飞;林静然;利强 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;鹏城实验室 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L1/00;G06F17/14;G06F17/16 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 有限 傅里叶变换 信道编码 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:从信息码流中提取待处理的编码数据块;
S2:对待处理的编码数据块进行预处理,得到编码数据块;
所述步骤S2中,预处理的方式为对待处理编码数据块的数据长度进行初始化,其具体方法为:根据有限域GF(pn)将待处理编码数据块的数据按照实际长度为0进行填充或截取至(pn-1)*n的长度,完成预处理,其中,GF(*)表示待处理编码数据块的有限域,pn表示有限域中的元素个数;
S3:对编码数据块进行有限域傅里叶变换,得到编码数据块的有限域傅里叶变换矩阵;
所述步骤S3包括以下子步骤:
S31:根据编码数据块的有限域得到本原多项式;
S32:根据本原多项式得到有限域离散傅里叶变换矩阵M;
S33:将有限域离散傅里叶变换矩阵M按行重组,得到有限域离散傅里叶变换重组矩阵H;
S34:将有限域离散傅里叶变换重组矩阵H按行转换为十进制的列向量C;
S35:将有限域离散傅里叶变换矩阵M与列向量C相乘,得到有限域傅里叶变换向量D;
S36:重复步骤S31-S35处理编码数据块的每帧数据,得到有限域傅里叶变换矩阵G;
S4:对有限域傅里叶变换矩阵进行放大零频分量处理,得到编码数据块的行向量;
S5:对行向量进行归一化处理,得到特征向量,完成信道编码的特征提取。
2.根据权利要求1所述的基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,所述步骤S1中,待处理的编码数据块为二进制,大小为N*K,其中,N表示待处理的编码数据块的帧数,K表示待处理的编码数据块的长度。
3.根据权利要求1所述的基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,所述步骤S32中,有限域离散傅里叶变换矩阵M的大小为(pn-1)*(pn-1);
所述步骤S33中,有限域离散傅里叶变换重组矩阵H的大小为n*(pn-1);
所述步骤S34中,列向量C的大小为(pn-1)*1;
所述步骤S35中,有限域傅里叶变换向量D的大小为(pn-1)*1;
所述步骤S36中,有限域傅里叶变换矩阵G的大小为(pn-1)*N;
其中,pn表示有限域中的元素个数,N表示待处理的编码数据块的帧数。
4.根据权利要求1所述的基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,所述步骤S36中,将每帧数据的有限域傅里叶变换向量D按列组合,得到有限域傅里叶变换矩阵G。
5.根据权利要求1所述的基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,所述步骤S4中,对有限域傅里叶变换矩阵中的一列向量g进行放大零频分量处理,得到编码数据块的行向量Vi的计算公式为:
其中,j表示有限域中的第j个元素,pn表示有限域中的元素个数,j=1,2,...,pn-1,vj表示列向量g中的每个元素,vmax表示列向量g中的元素最大值,lg(*)表示求对数运算,ε表示任意小的数。
6.根据权利要求1所述的基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,其特征在于,所述步骤S5中,对行向量的频谱进行归一化处理,其具体处理方式为:将行向量的每个元素除以行向量的元素最大值后进行取反操作,得到特征向量,完成信道编码的特征提取。
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