[发明专利]一种处理用户信息的方法及装置

权利要求书

1.一种处理用户信息的方法，其特征在于，包括：

获取第一类用户的第一特征信息；

根据所述第一特征信息以及价值预测模型，确定所述第一类用户对应的预测价值；所述价值预测模型是基于第二类用户的第二特征信息和历史价值所得到的；

根据所述第一类用户的历史价值以及所述预测价值，对所述第一类用户的信息进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设的第一时间段内，所述第二类用户的历史价值与所述第一类用户的历史价值之间的差值小于预设第一阈值；

所述价值预测模型是基于所述第一时间段内所述第二类用户的第二特征信息以及所述历史价值所得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括以下任意一个或多个：属性信息、历史行为信息、被推荐物品信息以及所处环境信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一特征信息包括历史行为信息时，

在预设的第二时间段内，所述第二类用户的历史行为信息与所述第一类用户的历史行为信息的相似度大于预设第二阈值；

所述价值预测模型是基于所述第二类用户在所述第二时间段内的第二特征信息以及所述历史价值所得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述相似度是基于第二类用户的历史行为信息和所述第一类用户的历史行为信息分别对应的物品信息所得到的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述价值预测模型为lightgbm模型或卷积神经网络模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类用户的信息进行处理，包括：

当所述第一类用户的历史价值与所述预测价值之间的差值大于第三阈值时，根据所述差值，对所述第一类用户的虚拟资源信息进行处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类用户的信息进行处理，包括：

当所述第一类用户的历史价值与所述预测价值之间的差值大于第四阈值时，根据所述第一类用户的第一特征信息以及所述差值，生成并展示与所述第一类用户对应的推荐信息。

9.一种处理用户信息的装置，其特征在于，包括：特征获取模块、预测模块和处理模块；其中，

所述特征获取模块，用于获取第一类用户的第一特征信息；

所述预测模块，用于根据所述第一特征信息以及价值预测模型，确定所述第一类用户对应的预测价值；所述价值预测模型是基于第二类用户的第二特征信息和历史价值所得到的；

所述处理模块，用于根据所述第一类用户的历史价值以及所述预测价值，对所述第一类用户的信息进行处理。

10.一种处理用户信息的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。