[发明专利]一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置，该方法包括:收集不同用户在不同时间段对应的特征集合，确定多个结构特征序列和多个时序特征序列并分别进行编码，得到多个结构特征编码序列和多个时序特征编码序列；将任一结构特征编码序列与其他结构特征编码序列比对，确定关联结构特征编码序列，并对其进行合并，得到结构特征合并序列；确定结构特征合并序列对应的时序特征编码序列；根据结构特征合并序列以及与其对应的时序特征编码序列，构建和/或更新用户画像。本发明基于特征序列比对来区分个体，弥补了现有技术中构建用户画像时，很难精准地唯一标识用户，无法形成完整的用户画像的缺陷，具有更加广泛的适用性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置。

背景技术

用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户画像能清晰地揭示用户目标，可以对用户进行精准化的推荐和营销，提供全方位的服务。

现有技术中建立用户画像的方法通过获取用户的上网日志等信息，分析用户的行为，得到用户的特征信息集合，对这些特征信息集合进行分类，计算用户匹配度，然后更新现有的用户画像；或者利用朴素贝叶斯算法，对缺失的用户画像进行补充，更新现有的用户画像，提升用户画像的准确性；或者通过定义阈值、成熟度模型，考虑有效时间内用户行为的变化，实现用户画像的快速更新。

对于部分结构化的数据(比如运营商的用户话单)可以通过用户账号，如用户ID或者手机号来确定一个对象，进而根据他的上网日志或者话单来刻画相应的用户画像。然而，很多时候，用户在同一客户端上网或者同一个号码并不能唯一标记这个用户，因为有共用终端或者换号的可能。而很多终端上的上网行为通过储存在用户本地终端上的数据(cookie)或者IP等信息也并不能准确唯一标识用户，而且用户会经常变换上网的位置，也很难对用户形成完整的用户画像。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于特征序列比对的用户画像建立方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于特征序列比对的用户画像建立方法，包括以下步骤：

收集不同用户在不同时间段对应的特征集合，确定多个结构特征序列和多个时序特征序列；

对多个结构特征序列和多个时序特征序列分别进行编码处理，得到多个结构特征编码序列和多个时序特征编码序列；

针对多个结构特征编码序列中的任一结构特征编码序列，将该结构特征编码序列与多个结构特征编码序列中除该结构特征编码序列之外的其他结构特征编码序列进行比对，确定与该结构特征编码序列具有关联关系的关联结构特征编码序列，并对该结构特征编码序列和所述关联结构特征编码序列进行合并处理，得到结构特征合并序列；

依据多个时序特征编码序列，确定所述结构特征合并序列对应的时序特征编码序列；

根据所述结构特征合并序列以及所述结构特征合并序列对应的时序特征编码序列，构建和/或更新用户画像。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于特征序列比对的用户画像建立装置，包括：

特征集合收集模块，用于收集不同用户在不同时间段对应的特征集合，确定多个结构特征序列和多个时序特征序列；

编码模块，用于对多个结构特征序列和多个时序特征序列分别进行编码处理，得到多个结构特征编码序列和多个时序特征编码序列；

比对模块，用于针对多个结构特征编码序列中的任一结构特征编码序列，将该结构特征编码序列与多个结构特征编码序列中除该结构特征编码序列之外的其他结构特征编码序列进行比对，确定与该结构特征编码序列具有关联关系的关联结构特征编码序列，并对该结构特征编码序列和所述关联结构特征编码序列进行合并处理，得到结构特征合并序列；