[发明专利]识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法及装置、介质

说明书

本发明公开了一种识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法及装置、介质，所述识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法，包括：获取SFR测试卡图像；计算出所述SFR测试卡图像中测试黑块的边缘轮廓；计算所述边缘轮廓的质心坐标；根据所述边缘轮廓的轮廓点与质心的距离确定所述测试黑块的顶点坐标；根据所述测试黑块的顶点坐标和设定的感兴趣区域的约束值确定所述感兴趣区域。该方法可以实现感兴趣区域的自动识别，提高SFR算法结果的准确性。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其是涉及一种识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法、一种识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的装置以及一种非临时性计算机存储介质。

背景技术

随着数字图像的飞速发展，摄像头已经被广泛应用到人们的生活之中，摄像头性能测试在设计和生产中已经变得十分重要，对摄像头的分辨率进行测试是摄像头性能测试的必要环节。

空间频率响应SFR(Spatial Frequency Response)测试卡以白色为背景，如图1所示，其中包括多个倾斜分布的黑块，感兴趣区域是以指定黑块的某个斜边上的点为中心的矩形，根据感兴趣区域确定指定黑块的空间频率响应SFR，从而根据指定黑块的空间频率响应SFR对待测试摄像头的分辨率进行评价。

相关技术中，对于图像感兴趣区域的确定，有些方案需要用户人工标注感兴趣区域，但该方法的应用具有局限性，且操作比较麻烦。或者，有些方案通过预设的配置文件确定SFR测试卡的感兴趣区域，但是，该方法在视场位置发生变化时，可能会导致确定的感兴趣区域坐标不满足空间频率响应SFR算法对感兴趣区域的要求，影响空间频率响应SFR算法的准确性。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法，该方法可以实现感兴趣区域的自动识别，提高SFR算法结果的准确性。

本发明的目的之二在于提出一种非临时性计算机存储介质。

本发明的目的之三在于提出一种识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的装置。

为了解决上述问题，本发明第一方面实施例提供的识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法，包括：获取SFR测试卡图像；计算出所述SFR测试卡图像中测试黑块的边缘轮廓；计算所述边缘轮廓的质心坐标；根据所述边缘轮廓的轮廓点与质心的距离确定所述测试黑块的顶点坐标；根据所述测试黑块的顶点坐标和设定的感兴趣区域的约束值确定所述感兴趣区域。

根据本发明实施例识别SFR测试卡图像中感兴趣区域的方法，通过计算SFR测试卡图像中测试黑块的边缘轮廓以及边缘轮廓的质心坐标，并利用边缘轮廓的轮廓点与质心的距离以确定测试黑块的顶点坐标，再结合设定的感兴趣区域的约束值，计算出感兴趣区域的顶点坐标，从而实现对SFR测试卡图像中感兴趣区域的自动识别，无需手动对齐，省时省力，精确度高，以及，相较于采用预设的配置文件确定SFR测试卡感兴趣区域的方法，本发明实施例的方法通过利用边缘轮廓的轮廓点与质心的距离，以确定测试黑块的顶点坐标，基于测试黑块的顶点坐标识别感兴趣区域，其中，测试黑块位置的确定不受视场范围和视场角变化的影响，即在视场范围或视场角变化时也可以确定测试黑块位置，从而可以实现自适应自动识别，避免了因感兴趣区域坐标固定导致计算值不准确的问题，提高SFR算法结果的准确性。

在一些实施例中，在计算出所述SFR测试卡图像中测试黑块的边缘轮廓之前，所述方法还包括：对所述SFR测试卡图像进行灰度化和二值化处理，可以去除图像中的色彩以及进行黑白化，利于测试黑块的边缘轮廓的识别。

在一些实施例中，在计算出所述SFR测试卡图像中测试黑块的边缘轮廓之后，所述方法还包括：计算所述边缘轮廓包围的面积；获得面积大于第一预设面积阈值的第一类轮廓和面积小于第二预设面积阈值的第二类轮廓；在所述计算出的所有所述边缘轮廓中去除所述第一类轮廓和所述第二类轮廓，以减少非测试黑块边缘轮廓的干扰，提高SFR算法结果的准确性。