[发明专利]视频场景识别方法、装置及电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种视频场景识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收视频采集设备采集到的视频数据；

根据平均背景算法从所述视频数据中提取出背景数据；

根据深度学习模型识别出所述背景数据的场景类别，其中，所述深度学习模型预先根据多个携带有不同的场景类别标识的历史背景数据训练而成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据平均背景算法从所述视频数据中提取出背景数据之前，所述方法还包括：

对采集到的视频数据进行第一预处理，其中，第一预处理的方式包括以下之一或组合：对时长大于预设阈值的视频数据进行截取、对视频数据进行噪声去除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史背景数据是对采集到的原始背景数据进行第二预处理后得到的，其中，第二预处理的方式包括以下之一或任意组合：

对原始背景数据进行加噪声处理；

对原始背景数据进行旋转；

对原始背景数据进行裁剪；

对原始背景数据进行翻转；

对原始背景数据进行色彩抖动。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频数据包括指定的目标时刻前的视频数据及指定的目标时刻后的视频数据，所述根据平均背景算法从所述视频数据中提取出背景数据包括：

提取在指定的目标时刻前的视频数据中的每一帧图像；

对提取到的帧图像之间的像素坐标对应的像素值分别进行相加，得到每个像素坐标对应的平均像素值；

确定指定的目标时刻前的视频数据中每一帧图像相对于前一帧图像之间的像素坐标对应的像素值的差值，并计算每个像素坐标对应的差值平均值；

根据所述平均像素值、所述差值平均值，确定每个像素坐标对应的背景灰度区间；

将指定的目标时刻后的视频数据中的任一时刻的帧图像数据中像素值在背景灰度区间内的像素点构成的像素区域，确定为对应时刻的背景数据。

5.一种视频场景识别装置，其特征在于，所述装置包括：

信息接收单元，被配置成接收视频采集设备采集到的视频数据；

数据提取单元，被配置成根据平均背景算法从所述视频数据中提取出背景数据；

场景类别识别单元，被配置成根据深度学习模型识别出所述背景数据的场景类别，其中，所述深度学习模型预先根据多个携带有不同的场景类别标识的历史背景数据训练而成。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一预处理单元，被配置成对采集到的视频数据进行第一预处理，其中，第一预处理的方式包括以下之一或组合：对时长大于预设阈值的视频数据进行截取、对视频数据进行噪声去除。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二预处理单元，被配置成所述历史背景数据是对采集到的原始背景数据进行第二预处理后得到的，其中，第二预处理的方式包括以下之一或任意组合：

对原始背景数据进行加噪声处理；

对原始背景数据进行旋转；

对原始背景数据进行裁剪；

对原始背景数据进行翻转；

对原始背景数据进行色彩抖动。