[发明专利]一种基于人体特征自适应智能家居调节方法和系统

权利要求书

1.一种基于人体特征自适应智能家居调节方法，其特征在于，包括：

在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心；

所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，将所述配置参数返回至所述家居；

所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，并发送至所述家居控制中心；

所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，并询问所述用户是否合适，如果合适，则返回至所述家居；如果不合适，则继续再次进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述人体识别装置识别多个人的人体特征，得到人体特征集合C＝{c₁，c₂……c_n}，其中n为所述人体特征集合中的人数；

所述家居控制中心针对所述人体特征集合C得到对应的家居配置参数集合P＝{p₁，p₂……p_n}和家居使用权重W＝{w₁，w₂……w_n}，通过公式得到所述家居的配置参数，其中n为人数，w_i为所述家居配置参数集合P中的第i项，p_i为所述家居使用权重W中的第i项，i为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述家居控制中心根据第一家居中人体特征识别装置得到的人体特征集合，匹配得到第二家居的配置参数，并返回至第二家居。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在家庭的家居中设置人体特征识别装置，所述人体识别装置通过图像识别得到人体特征，发送至家居控制中心，包括：

通过多个家居中的人体识别装置在不同的角度进行人体特征识别，得到多个人体特征集合；

对所述多个人体特征集合中的数据进行过校准修补，得到所述人体特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居控制中心根据所述人体特征判断出对应的用户模型，并根据所述用户模型匹配出适合当前用户的配置参数，包括：

所述家居控制中心将所述人体特征导入深度学习网络，预测出对应的用户模型；

根据所述用户模型，通过查找所述家居的对应参数配置映射表，得到适合当所述当前用户的配置参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居根据所述配置参数进行调节之后，通过所述人体特征识别装置判断所述用户的表情和语音的反馈，包括：

所述人体特征识别装置识别所述用户的表情特征，通过机器学习算法得到所述用户的表情反馈；

所述人体特征识别装置识别所述用户的语音信息，通过语音识别得到所述用户的语音反馈；

通过加权方式结合所述表情反馈和所述语音反馈。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述家居控制中心根据所述反馈预测所述家居的配置参数，包括：

设置表情置信度，计算所述用户的表情反馈与所述表情置信度之间的差距，得到表情偏差；

设置语音置信度，计算所述用户的语音反馈与所述语音置信度之间的差距，得到语音偏差；

将所述表情偏差和所述语音偏差导入神经网络模型中，预测出所述家居的配置参数。