[发明专利]用于5G超密集组网的频率复用方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种用于5G超密集组网的频率复用方法及装置。其中，方法包括：将各目标小区进行分簇；对于每一簇内的各目标小区，根据簇的干扰水平，确定簇内的各所述目标小区的频率复用方案。本发明实施例提供的用于5G超密集组网的频率复用方法及装置，通过小区分簇，并根据每一簇的干扰水平，确定簇内的各目标小区的频率复用方案，能降低资源管理和干扰管理的复杂度，能解决网络结构和业务量变化时频谱效率下降问题，能减少对5G网络的影响。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种用于5G超密集组网的频率复用方法及装置。

背景技术

超密集组网是5G系统提升网络容量的主要方法之一，由于小区范围缩小，小区间干扰加剧且变得异常复杂。因此除了在接收端采用更有效的干扰消除技术外，还有更加有效的小区间干扰协调机制。

目前暂未针对5G制定专门的干扰协调机制，5G超密集组网时，由于场景限制也不能使用Massive MIMO，没有波束赋形和天线分集的增益，所以基本会沿袭4G系统的干扰协调方案。

频域小区间干扰协调是指通过一定频率复用因子将相同频谱资源在一定距离以外的范围内使用。目前4G系统比较成熟的频域ICIC(Inter-cell InterferenceCoordination)技术即软频率复用(SFR)以及其各种改良算法。

SFR算法在进行小区边缘用户和中心用户的选择时，通过测量信号强度(Reference Signal Received power，RSRP)来判断。当RSRP≥RSRP_Threshhoud时，该用户被划分为中心用户，当RSRP≤RSRP_Threshhoud时，该用户被划分为边缘用户。为了适应小区内用户的不均衡分布，增强的软频率复用算法(ESFR)增加了调度器，根据业务量变化实现资源的动态调整。

但SFR算法存在以下不足：一是基于理想六边形蜂窝结构，在5G超密集组网环境下，蜂窝结构会被破坏而变得不规则，很难实现所有邻小区异频，不能很好地解决5G超密集组网时的干扰问题；二是增强的SFR算法需要收集邻区负载信息，增加了调度器，导致系统复杂性大大增加，但频谱效率的增益有限；三是如果小区间干扰水平较低，会造成频谱资源的浪费；四是以RSRP为门限的用户判别机制不适用于超密集组网场景：由于覆盖范围很小，处于过渡区的UE位置归属容易受到乒乓效应的影响，造成不必要的信令开销以及用户性能下降；五是超密集组网时覆盖范围小，会对大范围网络造成影响。

发明内容

本发明实施例提供一种用于5G超密集组网的频率复用方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有技术存在的对大范围网络造成影响的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种用于5G超密集组网的频率复用方法，包括：

将各目标小区进行分簇；

对于每一簇内的各所述目标小区，根据所述簇的干扰水平，确定所述簇内的各所述目标小区的频率复用方案。

优选地，所述根据所述簇的干扰水平，确定所述簇内的各所述目标小区的频率复用方案的具体步骤包括：

获取所述簇的干扰水平，根据所述簇的干扰水平，确定所述簇的频率复用系数；

根据所述簇的频率复用系数，确定所述簇内的各所述目标小区的频率复用方案；

其中，所述簇的频率复用系数大于或等于3。

优选地，所述根据所述簇的频率复用系数，确定所述簇内的各所述目标小区的频率复用方案的具体步骤包括：

根据所述簇的频率复用系数，对所述簇内的各所述目标小区进行邻小区异频的频率分配。

优选地，所述根据所述簇的频率复用系数，对所述簇内的各所述目标小区进行邻小区异频的频率分配的具体步骤包括：