[发明专利]用户区分方法、用户行为库确定方法、装置及设备在审
申请号: | 202010239552.3 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111429920A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 王视鎏 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/00 | 分类号: | G10L17/00;G10L17/06;G10L15/22 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;高莺然 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 区分 方法 行为 确定 装置 设备 | ||
1.一种用户区分方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户在数据访问过程中发出的待处理语音指令;
提取所述待处理语音指令的声纹特征,作为第一声纹特征;
将所述第一声纹特征与声纹库中的声纹特征进行聚类处理,得到所述第一声纹特征所属聚类类别;其中,所述声纹库中的声纹特征为从历史访问过程所获取的语音指令中所提取的特征;
将所述目标用户与所述第一声纹特征所属聚类类别中其他声纹特征对应的发出者,确定为同一用户;其中,所述其他声纹特征为除所述第一声纹特征以外的声纹特征,所述其他声纹特征对应的发出者为关于所述其他声纹特征所属语音指令的发出者。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第一声纹特征所属聚类类别中,不存在所述其他声纹特征时,确定所述目标用户为所述声纹库对应用户以外的用户;其中,所述声纹库对应用户为:关于所述声纹库中的声纹特征所属语音指令的发出者。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户与所述第一声纹特征所属聚类类别中其他声纹特征对应的发出者,确定为同一用户之后,所述方法还包括:
针对所述第一声纹特征所属聚类类别中的每一声纹特征,分别计算该声纹特征与该聚类类别中除该声纹特征以外的各个声纹特征的相似度,基于所计算得到的相似度,确定该声纹特征的相似性评判值;
针对所述第一声纹特征所属聚类类别中的每一声纹特征,当基于该声纹特征的相似性评判值确定出该声纹特征符合预设的剔除条件时,若该声纹特征为所述第一声纹特征,则丢弃该声纹特征,若该声纹特征不为所述第一声纹特征,则从所述声纹库中剔除该声纹特征。
4.一种用户行为库确定方法,其特征在于,所述方法包括:
在根据权利要求1-3任一项所述的方法区分出发出待处理语音指令的目标用户后,确定与其他声纹特征中的声纹特征对应的第一行为库;
将所述第一行为库确定为所述目标用户的用户行为库;
其中,所述其他声纹特征为:所述待处理语音指令的第一声纹特征所属聚类类别中,除所述第一声纹特征以外的声纹特征;所述第一行为库中记录有:所对应声纹特征所属语音指令的发出者,所发出的各语音指令的语义内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当不存在所述第一行为库时,或者,当所述第一声纹特征所属聚类类别中不存在所述其他声纹特征时,建立与所述第一声纹特征对应的第二行为库;
将所述第二行为库确定为所述目标用户的用户行为库;
其中,所述第二行为库中包括所述目标用户发出的待处理语音指令的语义内容。
6.一种用户区分装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标用户在数据访问过程中发出的待处理语音指令;
提取模块,用于提取所述待处理语音指令的声纹特征,作为第一声纹特征;
处理模块,用于将所述第一声纹特征与声纹库中的声纹特征进行聚类处理,得到所述第一声纹特征所属聚类类别;其中,所述声纹库中的声纹特征为从历史访问过程所获取的语音指令中所提取的特征;
第一确定模块,用于将所述目标用户与所述第一声纹特征所属聚类类别中其他声纹特征对应的发出者,确定为同一用户;其中,所述其他声纹特征为除所述第一声纹特征以外的声纹特征,所述其他声纹特征对应的发出者为关于所述其他声纹特征所属语音指令的发出者。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当所述第一声纹特征所属聚类类别中,不存在所述其他声纹特征时,确定所述目标用户为所述声纹库对应用户以外的用户;其中,所述声纹库对应用户为:关于所述声纹库中的声纹特征所属语音指令的发出者。
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