[发明专利]空气调节设备及其控制方法与装置有效
申请号: | 202010239687.X | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111397151B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 樊其锋 | 申请(专利权)人: | 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/65 | 分类号: | F24F11/65;F24F11/64;F24F110/20 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 付文虹 |
地址: | 528311 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 空气调节 设备 及其 控制 方法 装置 | ||
1.一种空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;
获取与表征室内湿度的第一监控参数相关的特征信息,获取用户的身份信息,根据所述身份信息识别所述用户的类型,根据所述类型,确定目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息,所述用户的类型包括老用户和新用户,所述目标模型包括与所述老用户对应的第一目标模型和与所述新用户对应的第二目标模型;
根据所述特征信息和所述目标模型,获取用于触发湿度调节组件的目标触发阈值,所述目标触发阈值包括:除湿触发阈值、加湿触发阈值;所述根据所述特征信息和所述目标模型,获取用于触发湿度调节组件的目标触发阈值,包括:获取所述第一监控参数的除湿标准值;将所述特征信息输入至所述第一目标模型中,得到所述第一监控参数的除湿推荐值;识别所述除湿推荐值大于所述除湿标准值,则确定所述除湿标准值作为所述除湿触发阈值;识别所述除湿推荐值小于或等于所述除湿标准值,则确定所述除湿推荐值作为所述除湿触发阈值;
获取所述第一监控参数当前的监控值;
根据所述监控值和所述目标触发阈值,对所述湿度调节组件进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息和所述目标模型,获取用于触发湿度调节组件的目标触发阈值,包括:
获取所述第一监控参数的加湿标准值;
将所述特征信息输入至所述第二目标模型中,得到所述第一监控参数的加湿推荐值;
识别所述加湿推荐值大于所述加湿标准值,则确定所述加湿推荐值作为所述加湿触发阈值;
识别所述加湿推荐值小于或等于所述加湿标准值,则确定所述加湿标准值作为所述加湿触发阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控值和所述目标触发阈值,对所述湿度调节组件进行调节,包括:
识别所述监控值大于或者等于所述除湿触发阈值,控制所述湿度调节组件开启除湿模式,并根据所述监控值与所述除湿触发阈值的偏差值,对所述湿度调节组件的运行参数进行调节;
识别所述监控值小于或者等于所述加湿触发阈值,控制所述湿度调节组件开启加湿模式,并根据所述监控值与所述加湿触发阈值的偏差值,对所述湿度调节组件的运行参数进行调节。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
识别所述监控值大于所述加湿触发阈值且小于所述除湿触发阈值,控制所述湿度调节组件关闭。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述类型,确定目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息,包括:
识别所述用户为老用户;
获取所述老用户对应的第一学习模型,作为所述目标模型;
获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据、当前时间信息以及所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特征信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述类型,确定目标模型和所述目标模型所需的所述特征信息,包括:
识别所述用户为新用户;
获取所述新用户对应的第二学习模型,作为所述目标模型;
获取所述用户所处环境的当前环境数据、当前时间信息和所述空气调节设备的当前状态信息作为所述特征信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
将其他用户所对应的特征信息输入至第一学习模型,得到所述其他用户的群体属性,其中,所述其他用户所对应的特征信息中包括所述其他用户使用所述空气调节设备的历史使用数据;
根据所述群体属性,获取群体用户对应的目标推荐值,作为所述用户的所述目标推荐值。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述湿度调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司,未经广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010239687.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。