[发明专利]空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备有效
申请号: | 202010239692.0 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111397153B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 樊其锋 | 申请(专利权)人: | 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/65 | 分类号: | F24F11/65;F24F11/64;F24F120/20;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/30;F24F110/65 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 付文虹 |
地址: | 528311 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空气调节 设备 及其 控制 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种空气调节设备的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;
获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;
获取用户针对任意一维推荐值输入的至少一个调节指令,并记录每个所述调节指令输入时空气调节设备的第一运行状态信息;
根据所述调节指令和所述第一运行状态信息获取当前时刻的目标推荐值;
根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值,对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节;
其中,所述根据所述调节指令和所述第一运行状态信息获取当前时刻的目标推荐值,还包括:
根据所述调节指令和所述第一运行状态信息,获取所述推荐值的修正值;
利用所述修正值对其相应维度的所述推荐值进行修正,并将修正后的推荐值作为当前时刻的所述目标推荐值;
其中,所述根据所述调节指令和所述第一运行状态信息,获取所述推荐值的修正值,包括:
利用梯度下降算法对历史的调节指令和第一运行状态信息进行解析,获取调节指令和第一运行状态信息的映射关系;
获取空气调节设备当前所处环境的第二运行状态信息;
通过第二运行状态信息和映射关系,获取推荐值的修正值;
或者,
将预设时间划分为多个预设时间段;
获取用户输入每个调节指令的输入时间,确定每个所述输入时间所处的预设时间段;
获取每个所述预设时间段对应的权重值;
提取每个调节指令中的调节量;
根据所述权重值对所述调节量进行加权,以获取推荐值的修正值;
或者,
获取所述用户的身份信息,根据所述身份信息识别所述用户为第二类用户;
获取所述用户的群体属性,并根据所述群体属性获取相应群用户以及所述群用户的调节指令和第一运行状态信息;
根据所述群用户的调节指令和第一运行状态信息,获取所述群用户的群修正值,并将所述群体修正值作为所述用户的修正值。
2.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值,还包括:
获取用户的身份信息,根据所述身份信息识别所述用户的类型;
根据所述类型,获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。
3.根据权利要求2所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述根据所述类型,获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值,包括:
根据所述类型,确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据,基于所述目标模型和所述第一数据,获取所述推荐值。
4.根据权利要求3所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述根据所述类型,确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据,基于所述目标模型和所述第一数据,获取所述推荐值,包括:
识别所述用户为第一类用户;
获取所述第一类用户对应的第一学习模型,作为所述目标模型;
获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据;
将所述第一数据输入至所述第一学习模型,得到所述推荐值。
5.根据权利要求3所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述根据所述类型,确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据,基于所述目标模型和所述第一数据,获取所述推荐值,包括:
识别所述用户为第二类用户;
获取所述第二类用户对应的第二学习模型,作为所述目标模型;
获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据;
将所述第一数据输入至所述第二学习模型,获取所述用户的群体属性;
根据所述群体属性,获取群体用户,并获取所述群用户对应的所述推荐值,作为所述用户的所述推荐值。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述多维监控参数包括:湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。
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