[发明专利]基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法和系统，属于安防监控领域。包括以下步骤：获取现场所有摄像头的视频图像数据，识别所述视频图像数据中出现的每一个人员并为其分配一个人员ID；利用多个维度信息预测每个人员可能到达的摄像头；对摄像头的图像进行人体匹配时，将摄像头的图像与预测会出现在这个摄像头的人员图片进行匹配分析；若在工地出口处跟踪到了预测到达的人员，则跟踪结束并生成该人员的总路径，与所述人员ID关联保存至数据库。本发明充分利用了工地上的摄像头视频数据，无需额外配备大量的硬件设施；自动统计工人运动轨迹，给工地管理提供了方便，极大地减轻了安保人员的工作量。

技术领域

本发明属于安防监控领域，更具体地，涉及一种基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法和系统。

背景技术

目前工地现场依靠的是携带移动终端的方式来确定工人的移动轨迹。移动终端一般是工人放在身上、可以进行沟通或者管理的工具。当工人进入工地上班的时候，通过开启终端来实施定位功能，并且通过GPS定位系统实时定位，可以通过管理终端来查看工人的行动轨迹，根据进出工地的时间来实现考勤等目的；或者通过携带电子卡的方式，在进入工地之前在总部的手持机上面进行操作，然后将电子卡挂在脖子上或者别在衣服上面，进入工地之后，在工地的相应位置安装终端设备，在工人经过终端设备的时候，会自动扫码，然后将工人的实时位置传回总部，以此来实现工人运动轨迹的判断。目前应用的这两种方法都需要工人携带与之相应的设备，而没有与人的面部相匹配，仅仅是通过携带者来确认此人的信息。这个时候如果有的人没有携带相对应的设备或者电子卡，就会导致无法确认此人的运动轨迹，或者出现拿错、冒用等情况，带来一系列不必要的麻烦。

解决以上问题的一种方式是借助人体特征识别。经过对现有文献的检索，发现以下现有相关技术：公布号为：108491750A，名称为“人脸识别方法”，该方法通过对视频中位置进行坐标判断和根据灰度化图像进行轮廓判断来进行人脸匹配判断，但对于没有定位系统或者图像环境复杂的场景无法进行检测，且准确率较低；公布号为：110276314A，名称为“人脸识别方法及人脸识别摄像机”，该方法通过对分析技术辨识出人的性别、年龄、特征和特征值进行对比，识别出该人的身份信息，但该方法需要大量的人的信息标签，并且对于跨摄像头人体轨迹检测无法实现。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法和系统，旨在解决现场工人轨迹统计不方便、不准确的问题。

为实现上述目的，本发明一方面提供了一种基于跨摄像头人体匹配的现场工人轨迹统计方法，包括以下步骤：

获取现场所有摄像头的视频图像数据，识别所述视频图像数据中出现的每一个人员并为其分配一个人员ID；

预测每个人员可能到达的摄像头；

对摄像头的图像进行人体匹配时，将摄像头的图像与预测会出现在这个摄像头的人员图片进行匹配分析：若相似度高于第一预设阈值，则取相似度最高的人为到达该摄像头的人，并将前一个摄像头与该摄像头之间的路径添加到这位人员的路径中；当一个摄像头中的图像与所有人员图片的相似度均低于所述第一预设阈值时，则匹配不成功，直接转到处理下一个预测可能到达的摄像头，直至所有预测可能到达的摄像头全部处理完毕；

若在工地出口处跟踪到了预测到达的人员，则跟踪结束并生成该人员的总路径，与所述人员ID关联保存至数据库。

进一步地，预测每个人员可能到达的摄像头包括：

利用多个维度信息预测人员在下一个时间段可能出现在哪些摄像头中；所述多个维度信息包括现场人员出现在前一处摄像头的时间、前一处摄像头的地理位置和人的平均行走速度。

进一步地，对摄像头的图像进行人体匹配时，还包括：若该人员预测可能到达的所有摄像头均匹配不成功，则判定该人员跟踪丢失。

进一步地，还包括以下步骤：