[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202010240796.3 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111445417A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 李镕镕 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
获取初始图像;
在所述初始图像包括人脸信息的情况下,根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息,生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系,并获取目标强度;
基于所述目标映射关系以及所述目标强度,将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息,生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系,包括:
根据所述目标人脸构建人脸模型;
通过调整所述人脸模型上所述目标表情参数的强度,生成所述目标映射关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述初始图像为单人脸图像的情况下,所述获取目标强度,包括:
将预设强度作为所述目标强度;其中,所述目标映射关系中包括所述预设强度;
或者,
接收用户对所述目标映射关系中的第一强度的第一输入;
响应于所述第一输入,将所述第一强度作为所述目标强度;
在所述初始图像为多人脸图像的情况下,所述获取目标强度,包括:
根据所述初始图像中基准人脸上的所述目标表情参数的强度,计算基准强度;
根据所述基准强度和所述目标人脸的数量,获取正态分布随机数,将所述正态分布随机数作为所述目标强度;其中,每个所述目标人脸对应一个所述目标强度,所述正态分布随机数与所述基准强度的差值小于预设阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述初始图像为多人脸图像的情况下,所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息,生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系,包括:
根据所述目标人脸构建人脸模型;
将所述目标人脸对应的人脸模型上的目标表情参数的强度调整为所述目标人脸对应的所述目标强度,得到所述目标强度与目标面部特征之间的目标映射关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始图像中基准人脸上的所述目标表情参数的强度,计算基准强度,包括:
接收用户对所述初始图像内的第一人脸的第二输入;
响应于所述第二输入,获取所述第一人脸中所述目标表情参数的第一强度,将所述第一强度作为所述基准强度;
或者,
确定所述初始图像中的每张人脸上所述目标表情参数的强度所处的强度区间;
将包含的强度最多的强度区间作为目标强度区间;
将所述目标强度区间内数量最多的强度作为所述基准强度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息,生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系之前,还包括:
接收用户对所述初始图像内的第二人脸的第三输入;
响应于所述第三输入,将所述第二人脸作为所述目标人脸;
或者,
将所述初始图像内包含的、所述目标表情参数的强度在所述目标强度区间之外的人脸作为所述目标人脸。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标表情参数包括以下至少一种:嘴唇弧度、眼睛的长度和宽度的比值以及眉毛间距。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取初始图像;
映射模块,用于在所述初始图像包括人脸信息的情况下,根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息,生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系,并获取目标强度;
调整模块,用于基于所述目标映射关系以及所述目标强度,将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征,得到目标图像。
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