[发明专利]一种用于体外除颤器的样本熵算法

说明书

本发明公开了一种用于体外除颤器的样本熵算法，用时间序列复杂度的大小来度量时间序列中产生新模式概率的大小，产生新模式概率越大，序列复杂度相对应的样本熵也就越大，所述体外除颤器包括中央处理器、识别处理模块、充电除颤模块和心电采集模块，所述除颤器内部设置有所述中央处理器，所述中央处理器输出端与所述识别处理模块的输入端相连接，所述识别处理模块输出端与所述充电除颤模块输入端相连接。本发明提供的一种用于体外除颤器的样本熵算法具有很好的一致性，不进行自身模板的匹配，样本熵是条件概率的负平均自然对数的估计值，因此其计算过程不依赖数据长度，且对数据丢失不敏感，该技术的可使得心率分析时间小于10S。

技术领域

本发明涉及急救设备相关领域，具体来说，涉及一种用于体外除颤器的样本熵算法。

背景技术

心脏除颤器又称电复律机，主要由除颤充/放电电路、心电信号放大/显示电路、控制电路、心电图记录器、电源以及除颤电极板等组成，是目前临床上广泛使用的抢救设备之一。它用脉冲电流作用于心脏，实施电击治疗，消除心率失常，使心脏恢复窦性心律，它具有疗效高、作用快、操作简便以及与药物相比较为安全等优点。

但是现有的除颤器仍有检测时间长、判断不准确、阻抗不合理等技术缺陷。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于体外除颤器的样本熵算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于体外除颤器的样本熵算法，用时间序列复杂度的大小来度量时间序列中产生新模式概率的大小，产生新模式概率越大，序列复杂度相对应的样本熵也就越大，所述体外除颤器包括中央处理器、识别处理模块、充电除颤模块和心电采集模块，其特征在于：所述除颤器内部设置有所述中央处理器，所述中央处理器输出端与所述识别处理模块的输入端相连接，所述识别处理模块输出端与所述充电除颤模块输入端相连接，所述充电除颤模块输出端与人体相连接，所述心电采集模块的输入端与人体相连接，所述心电采集模块与所述中央处理器的输入端相连接。

进一步的，所述识别处理模块采用样本熵算法。

进一步的，所述中央处理器的输出端与LED显示模块的输入端相连接。

进一步的，所述中央处理器的输出端与按键控制模块的输入端相连接。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)本发明提供的一种用于体外除颤器的样本熵算法具有很好的一致性，不进行自身模板的匹配，样本熵是条件概率的负平均自然对数的估计值，因此其计算过程不依赖数据长度，且对数据丢失不敏感，该技术的可使得心率分析时间小于10S。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种用于体外除颤器的样本熵算法的除颤器系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。