[发明专利]一种注射协议确定方法、装置、医疗影像设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种注射协议确定方法、装置、医疗影像设备及介质。该方法包括：获取当前对象的生理特征信息并确定所述当前对象的增强扫描信息；根据所述增强扫描信息中的增强扫描部位确定注射协议模板；根据所述生理特征信息和所述增强扫描信息确定所述当前对象的当前注射参数；基于所述注射协议模板和所述当前注射参数，生成所述当前对象的注射协议。本发明实施例的技术方案，以实现灵活准确的确定注射参数，减少注射参数编辑操作，优化扫描流程。

技术领域

本发明实施例涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种注射协议确定方法、装置、医疗影像设备及介质。

背景技术

增强扫描，是CT扫描技术之一，在普通X线检查的基础上，通过摄入造影剂对用户进行扫描，造影剂可大大提高图像质量和诊断效果。

在CT增强扫描中，CT增强扫描的注射协议一般在高压注射器独立设置，协议的注射参数通常是由操作技师在高压注射器上预案备妥后，传递给CT扫描系统，此时可以在CT扫描系统的扫描界面上更改注射参数。但是，根据不同的患者和扫描部位确认最优的造影剂等注射参数以达到最佳的图像增强效果，一直以来都是临床上的一个难点。

现有方法通常是基于经验值设定造影剂等注射参数，无法保证准确的注射参数用量以减少对人体的伤害，同时无法保证生成的图像质量达到最优的效果。

发明内容

本发明实施例提供一种注射协议确定方法、装置、医疗影像设备及介质，以实现灵活准确的确定注射参数，减少注射参数编辑操作，优化扫描流程。

第一方面，本发明实施例提供了一种注射协议确定方法，该方法包括：

获取当前对象的生理特征信息并确定所述当前对象的增强扫描信息；

根据所述增强扫描信息中的增强扫描部位确定注射协议模板；

根据所述生理特征信息和所述增强扫描信息确定所述当前对象的当前注射参数；

基于所述注射协议模板和所述当前注射参数，生成所述当前对象的注射协议。

进一步地，在根据所述增强扫描信息中的增强扫描部位确定注射协议模板之前，还包括：

根据所述增强扫描部位对应的历史增强扫描信息和历史注射参数确定注射协议模板界面；

根据所述增强扫描信息中的增强扫描部位确定注射协议模板，包括：

根据所述注射协议模板界面中接收的选择指令生成对应所述增强扫描信息中的增强扫描部位的注射协议模板。

进一步地，所述根据所述生理特征信息和所述增强扫描信息确定所述当前对象的当前注射参数，包括：

将所述生理特征信息和所述增强扫描信息输入到预先训练好的深度学习模型中，输出所述当前对象的当前注射参数。

进一步地，所述深度学习模型的训练方法包括：

获取至少一组样本数据和对应所述样本数据的期望注射参数；

基于上述至少一组样本数据和对应的期望注射参数对待训练的深度学习模型进行如下步骤的迭代训练，以得到所述深度学习模型：

将每一组样本数据中的生理特征信息以及增强扫描信息输入到所述深度学习模型中，输出与所述样本数据对应的输出注射参数；

基于所述输出注射参数与所述期望注射参数对所述深度学习模型的模型参数进行调整，得到当前迭代的深度学习模型。

进一步地，所述样本数据中还包括扫描图像和所述扫描图像的质量评价值；

在获取至少一组样本数据和对应所述样本数据的期望注射参数之后，还包括：