[发明专利]微环境数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种微环境数据量化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据装备的量化需求，构建舱内微环境参数的量化指标集；所述量化指标集包括至少一种微环境参数的量化指标；所述微环境参数包括作业人员所在位置的微环境参数和装备舱内的环境参数；所述作业人员所在位置的微环境参数为通过配置在作业人员身上的穿戴式无线传感器采集到的微环境数据；

在所述装备在各个运行状态中，采集所述量化指标集中每个量化指标对应的过程数据，并对所述过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据；所述数据标准化处理用于使所述过程数据的数据格式符合所述量化指标集的格式要求；

确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间、以及获取每个所述目标指标区间的至少一个量化结果；

根据各所述目标指标区间的至少一个量化结果，确定各所述运行状态下每个量化指标的量化结果，包括：针对第j运行状态下第i个量化指标的第l个目标指标区间，获取所述第l个目标指标区间的每一种类型的量化结果的数量与所有类型的量化结果的总数量的比值；根据所述第l个目标指标区间的比值，将最大的比值对应量化结果的类型确定为所述第l个目标指标区间的的量化结果，并作为所述第j运行状态下第i个量化指标的量化结果；所述量化结果用于表征所述装备运行状态下舱内微环境对于人机交互的适宜性；

获取所述装备在标准状态下的各量化指标的量化结果；

根据所述标准状态下的各量化指标的量化结果，对所述各所述运行状态下每个量化指标的量化结果进行校验。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间，包括：

根据量化指标的值与指标区间之间的对应关系，确定各所述运行状态下每个量化指标的过程数据对应的目标指标区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述量化指标集中各量化指标的上限值、下限值、以及预设区间数量，确定划分步长；

根据所述划分步长将所述各量化指标的值划分为多个指标区间，以得到所述量化指标的值与所述指标区间之间的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述装备在标准状态下的各量化指标的量化结果，包括：

获取所述标准状态下的各量化指标的p个量化结果；

根据所述各量化指标的p个量化结果，和预设的所述标准状态下的各量化指标的权值，确定所述标准状态下的各量化指标的p个加权量化结果；

根据所述p个加权量化结果，计算所述p个加权量化结果的平均值，将所述平均值作为所述标准状态下的各量化指标的量化结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作业人员所在位置的微环境参数包括所述装备运行状态中所述作业人员所在位置的温度、湿度、以及风速参数；所述装备舱内的环境参数包括所述装备运行状态中的压力、噪声、以及振动参数；所述量化指标包括温度、湿度、风速、压力、噪声、以及振动。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述过程数据包括振动数据；所述对所述过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据，包括：

计算得到所述振动数据的加权均方根加速度，作为所述标准化处理后的过程数据。

7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述过程数据包括噪声数据；所述对所述过程数据进行数据标准化处理，得到标准化处理后的过程数据，包括：

根据预设的等效连续声级计算公式，计算得到所述噪声数据的等效连续声级，作为所述标准化处理后的过程数据。