[发明专利]一种用户健康状况综合评测方法与系统有效
申请号: | 202010242743.5 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111354469B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 石秀峰;胡若菲;刘健;朱敬华;胡迪 | 申请(专利权)人: | 浙江禾连网络科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H10/60;G16H10/20;G16H50/70;G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 杭州天启智汇专利代理事务所(普通合伙) 33357 | 代理人: | 姜智慧 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 健康状况 综合 评测 方法 系统 | ||
本发明涉及一种用户健康状况综合评测方法与系统,其包括用户信息输入模块、知识图谱推理模块以及结果分析模块,本发明通过图形化的用户信息输入模块对用户的遗传疾病、行为特征、生活环境和生理状态各类别信息进行收集,并将用户输入的各种信息映射到特定的用户标签上来。将这些标签输入到知识图谱推理模块后,知识图谱模块利用用户标签进行推理,得到用户高危及部分高危的各种疾病,从而继续推理出适合对应疾病的检查项目以及用户不良行为习惯的建议和改善方法。在结果分析模块中,根据推理结果会计算出用户当前的健康评分,更加直观地指导用户对自己的健康状况进行判断,同时也能提供行为特征改善前后用户健康状况的对比,为用户改善自己的错误习惯提供帮助和动力。
技术领域
本发明涉及无线局域网通信和蓝牙通信领域,更具体地涉及一种基于用户遗传、行为、环境和生理信息的用户健康状况综合评测方法与系统。
背景技术
随着社会的发展与国家医疗政策的推进,越来越多的医疗行为从疾病发生后的治疗转移到了疾病发生前的预防,如何能够准确地评估和分析人体的健康状态,并为健康状态的改善提供建议就变得重要且紧迫了。准确地分析评估人体的健康状态,不仅能够避免疾病的发生、恶化以及治疗的延误,也能够减少病人的痛苦,提高医疗资源的利用率,降低全社会的医疗成本。目前,尚无通过用户遗传、行为、环境和生理信息综合信息进行用户综合健康状况评测的技术方案的披露,现有的健康评测系统仅仅从单方面获取数据,健康评测准确度较低。现有的健康评测系统给出的建议较为笼统,不良习惯对应可能引发的疾病以及发生概率均未展示,用户无法对应的去改善不良习惯,现有评测系统还不具备改善习惯的健康指数预评估,无法使用户为改善自己的错误习惯提供帮助和动力。
中国专利(公开号CN104361208A)公开了一种健康评测方法和装置,健康评测方法通过获取用户的面部特征信息,识别出面部的痤疮、斑点等肤质情况,并根据面部特征信息和数据库中的评测参考信息对用户进行健康评测,最后输出模块输出评测结果供用户参考,如提出对应的身体调节和保养建议,给出食补和美容产品的使用方案等。其虽然实现了针对用户的实际情况提供保养建议,但是其仅仅根据采集面部信息而笼统的评测健康,没有通过具有全面医学知识数据的判断逻辑以及对应的知识推理逻辑,健康评测结果误差较大,并且也不具备具体的健康分数、检查项推荐推理、改善方法及建议推荐逻辑,用户错误改善,延误病情,耽搁治疗。
发明内容
1.技术方案
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。
一种用户健康状况综合评测系统,其包括前端渲染服务器、用户信息输入模块、知识图谱推理模块、结果分析模块,所述前端渲染服务器与所述用户信息输入模块双向连接并通过Restful API进行交互,所述用户信息输入模块为B/S架构的问卷调查应用软件,包括问卷配置文件、问卷加载工具、问卷运行工具、问卷界面和问卷状态记录器进行用户信息的收集整理,并将其映射到预定义的特定用户标签上;所述用户信息输入模块输出端与所述知识图谱推理模块连接并通过Restful API进行交互;所述知识图谱推理模块包括三元组数据库、推理引擎和知识图谱构建工具,所述三元组数据库包括知识图谱本体文件和医学知识数据源,将三元组数据库信息输入知识图谱构建工具中,所述知识图谱构建工具用于生成一张包含疾病信息、行为特征信息、检查项目信息、高危人群信息等多个类别实体及其之间推理关系的知识图谱;所述推理引擎包括SPARQL生成、SPARQL接收、SPARQL执行、在三元组数据库查询图谱信息、推理结果解析器,SPARQL生成器将获取的用户信息并映射为特定的用户标签处理生成可被推理引擎接收的SPARQL查询语句,推理引擎执行可以处理的SPARQL查询语句通过从三元组数据库查询图谱信息进行推理,推理出所需结果,并将推理结果解析成用户易于理解的格式;所述知识图谱推理模块输出端与所述结果分析模块终端连接并通过Restful API进行交互,所述结果分析模块用于获取结果并根据用户信息分析得出最后的高危疾病、部分高危疾病列表、对应疾病的建议检查项目、对应不良行为习惯的可否改善的识别以及改善建议推荐,还会根据用户健康信息计算出健康评分。
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