[发明专利]用户画像方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户画像方法，其特征在于，所述用户画像方法包括：

获取用户属性和所述用户属性的标签集合，所述标签集合包括多个标签；

确定所述标签集合对应的多个关键网站；

获取用户的识别信息；

根据所述识别信息判断所述多个关键网站是否存在所述用户的注册信息；

根据判断结果生成所述用户的注册特征向量，所述注册特征向量反映所述用户在所述多个关键网站的注册状态；

根据所述判断结果生成所述用户的显著性特征向量，所述显著性特征向量反映所述用户已注册的所述多个关键网站的网站数量和未注册的所述多个关键网站的网站数量；

将所述注册特征向量和所述显著性特征向量组合为综合特征向量；

用训练好的分类模型对所述综合特征向量进行识别，得到所述用户的标签。

2.如权利要求1所述的用户画像方法，其特征在于，所述确定所述标签集合对应的多个关键网站包括：

从多个网站中选择与所述用户属性关联的多个网站；

用网站排名算法对选择的多个网站进行排名；

将所述选择的多个网站中的排名靠前的预设数量的网站确定为所述多个关键网站。

3.如权利要求1所述的用户画像方法，其特征在于，所述根据所述识别信息判断所述多个关键网站是否存在所述用户的注册信息包括：

在所述多个关键网站中的指定关键网站搜索所述识别信息；

若所述指定关键网站的搜索结果中包括所述识别信息，则所述指定关键网站存在所述用户的注册信息；

若所述指定关键网站的搜索结果中不包括所述识别信息，则所述指定关键网站不存在所述用户的注册信息。

4.如权利要求1所述的用户画像方法，其特征在于，所述根据所述识别信息判断所述多个关键网站是否存在所述用户的注册信息包括：

根据所述识别信息从所述多个关键网站中的指定关键网站授权的接口查询所述用户的注册信息；

若所述指定关键网站返回所述用户的注册信息，所述指定关键网站存在所述用户的注册信息；

若所述指定关键网站没有返回所述用户的注册信息或返回值为空，所述指定关键网站不存在所述用户的注册信息。

5.如权利要求1所述的用户画像方法，其特征在于，所述根据所述识别信息判断所述多个关键网站是否存在所述用户的注册信息包括：

用所述识别信息向所述多个关键网站中的指定关键网站注册新账户；

若所述指定关键网站提示所述用户已注册，则所述指定关键网站存在所述用户的注册信息；

若所述指定关键网站提示输入注册验证信息，则所述指定关键网站不存在所述用户的注册信息。

6.如权利要求1所述的用户画像方法，其特征在于，所述根据所述判断结果生成所述用户的显著性特征向量包括：

确定所述多个关键网站中不存在所述用户的注册信息的网站的第一数量x₁；

确定所述多个关键网站中存在所述用户的注册信息的网站的第二数量x₂；

生成显著性特征向量其中，a、b为预设常数。

7.如权利要求1-6中任一项所述的用户画像方法，其特征在于，若所述分类模型是支持向量机，在对支持向量机进行训练时，获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个综合特征向量，每个综合特征向量对应一个标签；从所述训练样本集中选取与所述支持向量机的超平面最近的S个综合特征向量作为支持向量，得到支持向量集，S为预设值；根据多个综合特征向量、每个综合特征向量对应的标签和超平面参数计算所述支持向量集中的每个支持向量与超平面的距离，得到样本距离集合，其中超平面参数为预设值；判断所述样本距离集合中的最小值是否小于预设阈值；若所述样本距离集合中的最小值小于所述预设阈值，则更新所述超平面参数；若所述样本距离集合中的最小值不小于所述预设阈值，则将所述支持向量机设置为训练好的支持向量机。