[发明专利]一种智能终端多摄像头静态成像解析力测试方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010243463.6 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111327892B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 卡斯铁尔·哈帕尼 申请(专利权)人: 北京瑞森新谱科技股份有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 王欣
地址: 100102 北京市朝阳区阜通东大街*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 终端 摄像头 静态 成像 解析 测试 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种摄像头静态成像解析力测试方法,其特征在于,包括:

从任意的标准图卡图像Image0中选取N个特征点,建立图卡特征点库PointList0(x0(n),y0(n));其中N为大于等于7的整数;

对所述图卡特征点库PointList0(x0(n),y0(n))进行仿射变换,PointList0(x0(n),y0(n))到PointList0(x1(n),y1(n))的仿射变换关系如下:

x1(n)=Ax0(n)+By0(n)+C

y1(n)=Dx0+Ey0(n)+F

得到标准图卡特征点库PointList0(x1(n),y1(n));其中,A、B、C、D、E、F为仿射变换参数;

使用待测广角摄像头拍摄印刷的所述标准图卡得到拍摄图片Image2,计算与所述特征点对应的N个拍摄特征点PointList2的坐标;

拍摄特征点PointList2与标准图卡特征点库PointList0(x1(n),y1(n))进行比对,生成N个点队列PairList;

通过N个点队列PairList计算待测广角摄像头的畸变模型M;

将图片Image2代入畸变模型M,得到反畸变图像Image3;

如反畸变图像Image3中出现图片Image2中不存在的像素点,则消除反畸变图像Image3中的空白点而得到消除畸变效应测试图像Image4;

计算测试图像Image4的静态成像解析力。

2.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,通过N个点队列PairList计算待测广角摄像头的畸变模型M的过程包括:

构建2N个畸变参数计算方程;

将N个点队列PairList代入2N个畸变参数计算方程,计算畸变参数值;

根据所述畸变参数值构建畸变模型M。

3.根据权利要求2所述的测试方法,其特征在于,所述参数计算方程为:

r2=x1(n)2+y1(n)2

其中,k1,k2,k3,k4,k5,k6为径向畸变参数,P1,P2为切向畸变参数;

1个点队列PairList中,x1(n)为标准图卡图像Image1的特征点的横坐标,x2(n)为拍摄图片Image2拍摄特征点的横坐标;y1(n)为标准图卡图像Image1的特征点的纵坐标,y2(n)为拍摄图片Image2拍摄特征点的纵横坐标。

4.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述消除反畸变图像Image3中的空白点的过程包括反变换就近插值法。

5.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述计算测试图像Image4的静态成像解析力的过程包括:根据标准ISO12233或标准CIPA-DC003的步骤对测试图像Image4进行检测,得出待测广角摄像头的静态成像解析力参数。

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