[发明专利]一种基于油气生产数据的分类的量数方法及控制系统在审
申请号: | 202010243944.7 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111461537A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 周涛;蔡晓蕾;祝飞;朱毅 | 申请(专利权)人: | 山东胜软科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/22;G06F16/2457;G06F16/28 |
代理公司: | 北京维知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11503 | 代理人: | 刘青宜 |
地址: | 257000 山东省东营*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 油气 生产 数据 分类 方法 控制系统 | ||
1.一种基于油气生产数据的分类的量数方法,其特征在于,包括:以下步骤:
S1:数据获取,通过油气井生产各作业单位直接上传油气井生产的数据信息,或者从外部数据源录入油气井生产的数据信息,并根据数据储存需要定义数据格式;
S2:数据储存管理,对获取的油气井生产的数据信息进行安全扫描,将通过安全扫描的油气井生产的数据信息进行后序处理,通过数据库系统服务工具将获取的油气井数据信息进行数据分割处理,实现将逻辑上整体的数据分割出多个数据单元,并为分割后的数据单元添加油气井的井名代码、日期信息和安全等级信息生成油气井信息表;
S3:数据存储,将处理好的数据储存在多维数据库中,对储存的数据进行内部维护和管理,根据数据分析需要实现对数据进行轮转综合和数据信息堆积;
S4:数据访问,用于对多维数据库中储存的油气井的数据信息进行数据查询访问。
2.根据权利要求1所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法,其特征在于,所述数据储存管理中数据分割处理方式包括以下步骤;
SS1:将油气井生产的数据信息整体按照日期信息进行分割成以日为级别的数据信息单元;
SS2;将以日为级别的数据信息单元按照井名代码进行二次分割,将获得以日和井名代码为级别的数据信息单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法,其特征在于,所述数据轮转综合处理方式为按照日期轮转综合处理,将分割成以日和井名代码为级别的数据信息单元按照日、周、月等周期,将数据单元逐一记录在每日数据集中,然后,将一周七天的数据综合处理并记录在周数据集中,将一月的数据综合处理并记录在月数据集中;
所述数据信息堆积处理的方式为将分割处理获得的以日和井名代码为级别的数据信息单元进行逐天积累后进行储存。
4.根据权利要求1所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法,其特征在于,所述数据访问还包括以下步骤:
a:数据查询生成,工作人员通过信息访问终端输入检索方式进行数据检索查询,查询获取的数据反馈至信息访问终端内进行显示,并根据需要对数据进行制表、打印和拷贝等操作;
b:访问权限分析,根据信息访问终端的代码,确定访问的数据单元权限;
c:多维分析处理,根据访问权限,确定访问权限范围,根据检索方式对多维数据库中储存的油气井生产的数据信息进行检索获取,将分析检索的数据按照检索的方式进行重组并反馈至信息访问终端,对信息访问终端进行安全检测。
5.根据权利要求4所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法,所述对信息访问终端进行安全检测的方法包括对信息访问终端安装的软件进行安全性检测、对信息访问终端的联网安全性进行检测,以及对信息访问终端外部连接工具进行安全性检测。
6.一种基于油气生产数据的分类的量数方法的控制系统,其特征在于,包括数据获取单元、数据储存管理单元、多维数据库、多维数据分析服务器和信息访问终端;
所述数据获取单元共设有多个,且多个数据获取单元分别独立设置在油气井作业工作室中;
多个所述数据获取单元均淤数据储存管理单元进行连接,且数据存储管理单元于多维数据库连接;
所述多维数据分析服务器为多维数据库的数据检索前端,且多维数据分析服务器与多维数据库连接,所述多维数据分析服务器还连接有多个信息访问终端,其中,多个信息访问终端的访问权限不同,便于配合不同管理人员进行使用。
7.根据权利要求6所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法的控制系统,其特征在于,所述数据储存管理单元由数据安全扫描模块和数据分割处理模块组成,且数据安全扫描模块的输出端和数据分割处理模块的输入端连接。
8.根据权利要求6所述的一种基于油气生产数据的分类的量数方法的控制系统,其特征在于,所述多维分析服务器由终端安全检测模块、访问权限分析模块和数据信息检索模块组成,且终端安全检测模块、访问权限分析模块和数据信息检索模块依次连接。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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