[发明专利]一种光伏电站设备异常状态检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010244308.6 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111475774B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 沈沉;陈颖;黄少伟;于智同;宋炎侃 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F30/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈新生 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 电站设备 异常 状态 检测 方法 装置 | ||
1.一种光伏电站设备异常状态检测方法，其特征在于，包括：
根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数；
计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量之间的杰森-香农散度，得到异常状态检测结果；
其中，所述根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数的步骤，具体为：
通过高斯混合模型对所有光伏板的出力进行描述，得到所有光伏板出力的联合概率密度函数参数集；
通过求解边缘概率密度函数的方法对所有光伏板出力的联合概率密度函数参数集进行分析处理，得到各个光伏板的概率密度函数参数集；
所述各个光伏板概率密度函数中包括与安装条件无关的预设随机向量。
2.根据权利要求1所述光伏电站设备异常状态检测方法，其特征在于，所述计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量之间的杰森-香农散度，得到异常状态检测结果的步骤，具体为：
计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量的最小二乘解，得到各个光伏板随机向量最小二乘解；
计算各个光伏板随机向量最小二乘解之间的杰森-香农散度，得到异常状态检测结果。
3.一种光伏电站设备异常状态检测装置，其特征在于，包括：
建模模块，用于根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数；
检测模块，用于计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量之间的杰森-香农散度，得到异常状态检测结果；
其中，所述根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数的步骤，具体为：
通过高斯混合模型对所有光伏板的出力进行描述，得到所有光伏板出力的联合概率密度函数参数集；
通过求解边缘概率密度函数的方法对所有光伏板出力的联合概率密度函数参数集进行分析处理，得到各个光伏板的概率密度函数参数集；
所述各个光伏板概率密度函数中包括与安装条件无关的预设随机向量。
4.根据权利要求3所述光伏电站设备异常状态检测装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：
计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量的最小二乘解，得到各个光伏板随机向量最小二乘解；
计算各个光伏板随机向量最小二乘解之间的杰森-香农散度，得到异常状态检测结果。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述光伏电站设备异常状态检测方法的步骤。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述光伏电站设备异常状态检测方法的步骤。
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